Listar EP Estadística por título
Mostrando ítems 131-150 de 164
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Raking generalizado: una aplicación en la Encuesta Nacional de Hogares
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza los pesos de muestreo de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) que son calibrados mediante procedimientos de post-estratificación. Estos procedimientos presentan dos problemas. En primer lugar, algunos ... -
Random Forest como método alternativo para determinar factores asociados a la anemia en niños y niñas entre 6 a 59 meses en el Perú, según la Encuesta Demográfica y Salud Familiar – ENDES 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoMuestra un método alternativo para establecer los factores más importantes asociados a la anemia en niños y niñas de 6 a 59 meses, usando la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar en el Perú del año 2022. En el ... -
Random forest de los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnalizar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años en 2020, utilizando dos modelos de machine learning: Random Forest y AdaBoost. Se balanceó la variable dependiente para ... -
Random forest para el análisis del porcentaje de audiencia en avisos públicos del sector farmacéutico del 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica un modelo de Random Forest que brinde orientar la toma de decisiones al adquirir anuncios públicos en Tv abierta en el sector farmacéutico en el año 2022. Durante el proceso de verificación de la data, se pudo hallar ... -
Reconocimiento de características de embarcaciones potenciales y los lugares estratégicos de pesca
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza las características y los lugares de pesca de las embarcaciones durante los años 1997 - 2001. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias significativas en las embarcaciones que por ... -
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales. Especialmente se busca la modelización ... -
Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLos medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión ... -
Regresión logística ordinal aplicado a los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, mediante la aplicación de la regresión logística ordinal. Para ello, se tuvo ... -
Regresión logística y su aplicación en un caso de epidemiología
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2005)Acceso abiertoAplica la regresión logística para identificar los factores que determinan la presencia de asma en los escolares de 3 a 14 años de la ciudad de Moquegua. La razón principal de este estudio es conocer la prevalencia y los ... -
Regresión logística: factores de riesgo que inciden al trabajo infantil - Encuesta Nacional de Hogares, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoAborda como principal estudio conocer los factores de riesgo que inciden al trabajo infantil. Considerando como fuente secundaria la Encuesta Nacional de Hogares 2021 la base de datos. El estudio es descriptivo y transversal ... -
Regresión logística: factores de riesgo que inciden en el embarazo adolescente - Encuesta Demográfica y Salud Familiar, Perú 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnaliza los factores de riesgo que afectan al embarazo adolescente, tomando como fuente la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES 2022. Se trata de un estudio descriptivo transversal que utiliza una metodología ... -
Regresión no paramétrica utilizando Spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso cerradoEstudia la regresión en general y sus tipos, para luego centrarse en el estudio teórico del modelo de regresión no paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones o trozos, demostrándose sus bondades y ductilidad ... -
Regresión no paramétrica utilizando spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso abiertoEn esta investigación se hace un estudio preliminar de la regresión en general y sus tipos para luego centrarse en el estudio teórico del Modelo de Regresión no Paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones ... -
Representaciones gráficas de variables principales comunes: una aplicación a la botánica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)Acceso abiertoEstudia en detalle la teoría y la obtención de las variables componentes principales comunes y mostrar sus correspondientes representaciones gráficas bidimensionales en 2 R. Previamente, se presentan aspectos básicos del ... -
Rotación de personal : predicción con modelo de regresión logística multinivel
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)Acceso abiertoSe analiza la rotación del personal en una empresa privada a través de un modelo de regresión logística de 2 niveles, buscando establecer la relación entre las características del trabajador, el área en que trabaja y la ... -
Segmentación de clientes en un supermercado según su comportamiento de compras
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEl presente trabajo tiene como objetivo determinar grupos de clientes en la empresa para aplicar un marketing focalizado y programas de fidelización. Una adecuada segmentación proporciona un mejor entendimiento sobre ... -
Segmentación de clientes activos de una entidad financiera empleando el algoritmo de K-means y árbol de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoActualmente la Institución Financiera ha identificado a clientes según su interacción con los canales físicos y digitales, entre clientes activos (42%) y clientes inactivos (58%), por lo cual es fundamental poder realizar ... -
Segmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoDescribe el método del análisis cluster bietápico y su aplicación para segmentar la cartera de clientes de Corporación Lindley de la región Lima en octubre de 2016. El método de análisis cluster bietápico es una herramienta ... -
Segmentación de clientes de una empresa de casa de apuestas deportivas del Perú en el año 2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoSostiene como fin, agrupar la cartera de clientes inmerso ámbito mercantil, y mundial cuyo fin es que la empresa pueda tomar mejor las decisiones en las estrategias en cuanto a la captación de clientes. Para ello se ... -
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoSegmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa ...