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Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede ... -
Perú: demanda de planificación familiar, en áreas pequeñas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoEl propósito de este trabajo fue el de estimar las tasa de prevalencia de uso actual de métodos anticonceptivos para los departamentos y provincias del Perú en el año 2007, utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de ... -
Predicción de abandono de clientes de un comercio electrónico usando Regresión Logística y Árbol de Clasificación CART
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEn tiempos actuales, los ecommerce se han convertido en fuentes de ingresos para cualquier empresa, es así como nace el primer ecommerce medioambiental de la empresa certificadora, que cimienta sus bases en su carácter ... -
Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso cerradoPresenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de ... -
Pronóstico del gasto medio por turista en España mediante el uso de series temporales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEste trabajo tiene como objetivo encontrar un modelo apropiado para realizar los pronósticos del gasto medio por turista en España, se extrajo los datos de la Encuesta de Gasto Turístico Egatur de enero 2016 a marzo 2020. ... -
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoEn esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ... -
Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoUno de los sectores más golpeados por la pandemia fue el turismo, debido a que no hubo ingreso de turistas internacionales a nuestro país durante los meses de abril a setiembre 2020, alcanzando un descenso del 80% en ... -
Raking generalizado: una aplicación en la Encuesta Nacional de Hogares
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza los pesos de muestreo de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) que son calibrados mediante procedimientos de post-estratificación. Estos procedimientos presentan dos problemas. En primer lugar, algunos ... -
Random forest de los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnalizar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años en 2020, utilizando dos modelos de machine learning: Random Forest y AdaBoost. Se balanceó la variable dependiente para ... -
Reconocimiento de características de embarcaciones potenciales y los lugares estratégicos de pesca
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza las características y los lugares de pesca de las embarcaciones durante los años 1997 - 2001. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias significativas en las embarcaciones que por ... -
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales. Especialmente se busca la modelización ... -
Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLos medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión ... -
Regresión logística ordinal aplicado a los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, mediante la aplicación de la regresión logística ordinal. Para ello, se tuvo ... -
Regresión logística y su aplicación en un caso de epidemiología
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2005)Acceso abiertoAplica la regresión logística para identificar los factores que determinan la presencia de asma en los escolares de 3 a 14 años de la ciudad de Moquegua. La razón principal de este estudio es conocer la prevalencia y los ... -
Regresión logística: factores de riesgo que inciden al trabajo infantil - Encuesta Nacional de Hogares, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoAborda como principal estudio conocer los factores de riesgo que inciden al trabajo infantil. Considerando como fuente secundaria la Encuesta Nacional de Hogares 2021 la base de datos. El estudio es descriptivo y transversal ... -
Regresión no paramétrica utilizando Spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso cerradoEstudia la regresión en general y sus tipos, para luego centrarse en el estudio teórico del modelo de regresión no paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones o trozos, demostrándose sus bondades y ductilidad ... -
Regresión no paramétrica utilizando spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso abiertoEn esta investigación se hace un estudio preliminar de la regresión en general y sus tipos para luego centrarse en el estudio teórico del Modelo de Regresión no Paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones ... -
Representaciones gráficas de variables principales comunes: una aplicación a la botánica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)Acceso abiertoEstudia en detalle la teoría y la obtención de las variables componentes principales comunes y mostrar sus correspondientes representaciones gráficas bidimensionales en 2 R. Previamente, se presentan aspectos básicos del ... -
Rotación de personal : predicción con modelo de regresión logística multinivel
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)Acceso abiertoSe analiza la rotación del personal en una empresa privada a través de un modelo de regresión logística de 2 niveles, buscando establecer la relación entre las características del trabajador, el área en que trabaja y la ... -
Segmentación de clientes en un supermercado según su comportamiento de compras
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEl presente trabajo tiene como objetivo determinar grupos de clientes en la empresa para aplicar un marketing focalizado y programas de fidelización. Una adecuada segmentación proporciona un mejor entendimiento sobre ...
