EP Estadística
Envíos recientes
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Comparación de la regresión logística y redes neuronales en la predicción de la anemia en gestantes, ENDES 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoCompara los modelos predictivos de regresión logística y las redes neuronales para la predicción de la anemia en gestantes. La anemia es una enfermedad silenciosa que no presenta síntomas representativos hasta que se ... -
Segmentación de clientes de una empresa de casa de apuestas deportivas del Perú en el año 2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoSostiene como fin, agrupar la cartera de clientes inmerso ámbito mercantil, y mundial cuyo fin es que la empresa pueda tomar mejor las decisiones en las estrategias en cuanto a la captación de clientes. Para ello se ... -
Determinar la influencia de los gastos en las personas de 18 a 30 años y su impacto en el acceso a la educación superior en la región de Junín, periodo 2020 al 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina y cuantifica los principales factores que explican el gasto de los estudiantes de nivel superior en el departamento de Junín. Para ello, la presente utiliza la información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) ... -
Modelo de Regresión Logístico en datos no balanceados para predecir la reincorporación de alumnos ausentes en la Universidad Continental
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica la metodología Undersampling a un conjunto de datos desbalanceados de alumnos en condición de ausencia para ver su impacto en las predicciones hechas por el Modelo de Regresión Logística. Se utiliza un conjunto ... -
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoSegmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa ... -
La calidad del empleo asalariado urbano 2022: diseño y estimación de un índice sintético
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoPropone un índice sintético fiable construido con el auxilio del Análisis de Componentes Principales en su versión no lineal (NLPCA). Este índice busca medir el nivel de calidad del empleo asalariado del Perú urbano por ... -
Análisis de Series de Tiempo y Machine Learning para proyectar una eficiente gestión de subsidios ante EsSalud
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores o variables que generan una buena gestión de subsidios antes Essalud, gestionado por la empresa HumaSer. Para ejecutar dicho objetivo se cuenta con el apoyo de un sistema que nos brinda una supervisión ... -
Árboles de decisiones para determinar los factores asociados a las enfermedades hídricas adquiridos por los pobladores de la zona este de Ayacucho en el año 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a las enfermedades hídricas adquiridos por los pobladores de la zona este de Ayacucho en el año 2019, mediante la aplicación de árboles de clasificación. El estudio es de enfoque ... -
Análisis de correspondencia para determinar los perfiles de las empresas cartoneras en el año 2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los perfiles de las empresas cartoneras, y señalar los componentes que trascienden en la adquisición de empaques de cartón. Para una organización industrial siendo uno de los primeros en el sector de las cajas ... -
Modelo de ecuaciones estructurales para determinar la relación entre la calidad y la satisfacción del servicio en el Centro Integral del Adulto Mayor de la Municipalidad de Breña, 2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM), para determinar la relación entre la calidad de servicios con los factores que la determinan y la satisfacción en el Centro Integral del Adulto Mayor – CIAM. En la ... -
Random Forest como método alternativo para determinar factores asociados a la anemia en niños y niñas entre 6 a 59 meses en el Perú, según la Encuesta Demográfica y Salud Familiar – ENDES 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoMuestra un método alternativo para establecer los factores más importantes asociados a la anemia en niños y niñas de 6 a 59 meses, usando la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar en el Perú del año 2022. En el ... -
Regresión logística: factores de riesgo que inciden en el embarazo adolescente - Encuesta Demográfica y Salud Familiar, Perú 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnaliza los factores de riesgo que afectan al embarazo adolescente, tomando como fuente la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES 2022. Se trata de un estudio descriptivo transversal que utiliza una metodología ... -
Aplicación del análisis de conglomerados para la segmentación de grupos en el fútbol base para una entidad deportiva en el año 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoEmplea la técnica estadística del análisis de conglomerados para agrupar jugadores de categoría o edad formativa, que participan en un torneo de fútbol. En los últimos años se ha visto la utilidad que tiene la estadística ... -
Análisis del efecto del modelo panel EPEN 2021-2023 sobre los factores asociados al ingreso total de la población en Lima Metropolitana
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoLa Encuesta Permanente de Empleo Nacional tiene como principal finalidad brindar información sobre el seguimiento del mercado laboral, esta encuesta es de tipo longitudinal por lo que tiene un diseño de tipo panel. Las ... -
Análisis exploratorio de datos espaciales, una aplicación a la distribución de la diabetes en mujeres del Perú - 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnaliza la prevalencia y distribución espacial de la diabetes mellitus en mujeres del Perú en el año 2019, para realizar una regionalización de esta enfermedad mediante el uso del análisis exploratorio de datos espaciales, ... -
Random forest para el análisis del porcentaje de audiencia en avisos públicos del sector farmacéutico del 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica un modelo de Random Forest que brinde orientar la toma de decisiones al adquirir anuncios públicos en Tv abierta en el sector farmacéutico en el año 2022. Durante el proceso de verificación de la data, se pudo hallar ... -
Regresión logística ordinal aplicado a los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, mediante la aplicación de la regresión logística ordinal. Para ello, se tuvo ... -
Comparación de modelos de clasificación para determinar las variables que intervienen en la población penitenciaria que ha cometido el delito de robo agravado
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoDetermina las variables que influyen en una persona para que cometa el delito de robo agravado, aplicándose para tal, la regresión logística y árboles de clasificación. En los últimos años, el Perú enfrenta una ola ... -
Análisis exploratorio espacial de la hipertensión arterial en adultos mayores, Perú 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Realiza el análisis espacial exploratorio de la distribución de la prevalencia de hipertensión arterial en adultos mayores en los departamentos del Perú en el 2019. Según el enfoque el tipo de investigación es cuantitativo, ... -
Random forest de los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnalizar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años en 2020, utilizando dos modelos de machine learning: Random Forest y AdaBoost. Se balanceó la variable dependiente para ...