Listar Trabajos de investigación EP Estadística por título
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Modelo de Regresión Logístico en datos no balanceados para predecir la reincorporación de alumnos ausentes en la Universidad Continental
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica la metodología Undersampling a un conjunto de datos desbalanceados de alumnos en condición de ausencia para ver su impacto en las predicciones hechas por el Modelo de Regresión Logística. Se utiliza un conjunto ... -
Modelo de respuesta aleatorizada : una aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso abiertoEste trabajo de investigación presenta la teoría y la aplicación del Modelo de Respuesta Aleatorizada. El Modelo de Respuesta Aleatorizada Estratificada propuesto por Kim y Elam (2003) se aplicó en una encuesta realizada ... -
Modelo de respuesta aleatorizada: una aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso abiertoPresenta la teoría y la aplicación del modelo de respuesta aleatorizada. El modelo de respuesta aleatorizada estratificada propuesto por Kim y Elam (2003) se aplicó en una encuesta realizada en la Facultad de Ciencias M ... -
Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoDesarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad ... -
Modelo Lineal Generalizado Logístico para identificar factores de riesgo en el lavado de activos en una empresa financiera de Lima-Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEvalua las alertas que se han presentado en el primer trimestre del año 2022 en la empresa Servitebca Perú S.A., de las cuales se presentan casos inusuales y casos de riesgo, estos últimos, deben ser sustentados por ambas ... -
Modelo predictivo espacial con el método Kriging ordinario aplicado a la estimación del número de frutos en el cultivo de mandarina en la empresa Camposol
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoAplica el enfoque espacial para construir un mapa predictivo mediante el método Kriging. Para ello, estudia como es la variabilidad en la zona donde vamos a predecir (zonas donde se concentran, plantas con altas cargas y ... -
Modelo Rasch para estimar el nivel de las funciones cognoscitivas en la escala “mini mental state examination“
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoLa evaluación de un instrumento psicométrico, bajo la teoría clásica de los test, brinda información sobre la confiabilidad y la validez del instrumento, también provee información de su capacidad predictiva si se compara ... -
Modelos ARCH Y GARCH aplicados a series financieras peruanas, para la variable tipo de cambio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018)Acceso cerradoRealiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollados por Bollerslev (1986). ... -
Modelos de machine learning para identificar factores asociados a la adquisición de un crédito efectivo en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoInterbank (Banco Internacional del Perú, S.A., es una de las principales instituciones financieras del Perú, compañía del Grupo Intercorp, conglomerado de empresas multinacionales de origen peruano que abarca sectores ... -
Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede ... -
Perú: demanda de planificación familiar, en áreas pequeñas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoEl propósito de este trabajo fue el de estimar las tasa de prevalencia de uso actual de métodos anticonceptivos para los departamentos y provincias del Perú en el año 2007, utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de ... -
Predicción de abandono de clientes de un comercio electrónico usando Regresión Logística y Árbol de Clasificación CART
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEn tiempos actuales, los ecommerce se han convertido en fuentes de ingresos para cualquier empresa, es así como nace el primer ecommerce medioambiental de la empresa certificadora, que cimienta sus bases en su carácter ... -
Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso cerradoPresenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de ... -
Pronóstico del gasto medio por turista en España mediante el uso de series temporales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEste trabajo tiene como objetivo encontrar un modelo apropiado para realizar los pronósticos del gasto medio por turista en España, se extrajo los datos de la Encuesta de Gasto Turístico Egatur de enero 2016 a marzo 2020. ... -
Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoUno de los sectores más golpeados por la pandemia fue el turismo, debido a que no hubo ingreso de turistas internacionales a nuestro país durante los meses de abril a setiembre 2020, alcanzando un descenso del 80% en ... -
Random Forest como método alternativo para determinar factores asociados a la anemia en niños y niñas entre 6 a 59 meses en el Perú, según la Encuesta Demográfica y Salud Familiar – ENDES 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoMuestra un método alternativo para establecer los factores más importantes asociados a la anemia en niños y niñas de 6 a 59 meses, usando la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar en el Perú del año 2022. En el ... -
Random forest para el análisis del porcentaje de audiencia en avisos públicos del sector farmacéutico del 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAplica un modelo de Random Forest que brinde orientar la toma de decisiones al adquirir anuncios públicos en Tv abierta en el sector farmacéutico en el año 2022. Durante el proceso de verificación de la data, se pudo hallar ... -
Reconocimiento de características de embarcaciones potenciales y los lugares estratégicos de pesca
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza las características y los lugares de pesca de las embarcaciones durante los años 1997 - 2001. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias significativas en las embarcaciones que por ... -
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales. Especialmente se busca la modelización ... -
Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLos medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión ...