Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
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Fecha
2016Autor(es)
Rodriguez Castro, Maricela Mercedes
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Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
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