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dc.contributor.advisorAgüero Palacios, Ysela Dominga
dc.contributor.authorVásquez Sotero, Patricia Elizabeth
dc.date.accessioned2020-10-14T17:22:57Z
dc.date.available2020-10-14T17:22:57Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationVásquez, P. (2011). Vectores autoregresivos (VAR): estudio de la dinámica de la inflación y el tipo de cambio en el Perú. Tesis para optar el título de Licenciada en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/15097
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractAnaliza la dinámica de la relación entre las variaciones del tipo de cambio (soles por dólar) y la tasa de inflación (nivel general de precios) de la economía peruana en los últimos veinte años (datos trimestrales para el período, mar. 1991 – set. 2011), utilizando el modelo de vectores autorregresivos (VAR). La metodología para estimar los modelos VAR, propuestos por Sims (1980), para abordar el problema de sobre especificación de modelos con variables económicas, se basa en el análisis de Box-Jenkins (1976). Los resultados indican la existencia de relación de causalidad bidireccional o simultánea entre el tipo de cambio y la inflación en el corto plazo.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis de series de tiempo - Modelos econométricos
dc.subjectInflación (Finanzas) - Modelos econométricos
dc.subjectCambio exterior - Perú - Modelos econométricos
dc.subjectAutorregresión (Estadística)
dc.titleVectores autoregresivos (VAR): estudio de la dinámica de la inflación y el tipo de cambio en el Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.disciplineEstadística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni09059647
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6067-1218
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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