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Red de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)
Determina mediante el uso de redes neuronales - Red kohonen la eficiencia que produce las diferentes aplicaciones de fosfitos a nivel foliar y radicular contra la enfermedad Phytopthora Cinnamoni en plantas de arándanos ...
Acceso abierto
Aplicación de redes neuronales para la predicción del éxito de una campaña de marketing bancario de depósitos a plazo fijo mediante Python
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En el presente trabajo aplicaremos la teoría de redes neuronales para identificar cuáles son los
clientes potenciales que se suscribirán a un depósito a plazo fijo. Debido a la disposición de los
datos, se aplicará para ...
Acceso abierto
Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En esta investigación se planteó abordar la comparación de modelos de machine
learning (ML, por sus siglas en inglés) para determinar la evaluación de traductores
profesionales frente a la calidad del resultado de la ...
Acceso abierto
Aplicación de redes neuronales para el pronóstico de las tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP mediante Python y VBA
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En el presente trabajo, se realizará el análisis para pronosticar tasas de
rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP, utilizando redes neuronales y series de tiempo, logrando de está manera tomar medidas ...
Acceso abierto
Comparación de técnicas de balanceo de datos para la clasificación de fraude en transacciones bancarias
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)
Compara técnicas de balanceo de datos entrenando un algoritmo específico de Machine Learning, a fin de determinar cuál modelo obtiene la mayor puntuación en las métricas de evaluación de modelos de clasificación de fraude ...
Acceso abierto
Modelo análisis de sentimientos: Word2Vec y un modelo BiRNR-LSTM para un discurso de odio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Desarrolla de dos casos de estudio del Procesamiento de Lenguaje Natural usados en conjunto para poder generar un modelo de análisis de sentimientos, utilizando como fuente de datos tweets organizados en una tabla con 6000 ...
Acceso abierto