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Mostrando ítems 1-6 de 6
Sistema experto para el diagnóstico de enfermedades patológicas en cobayos utilizando la metodología CommonKADS
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
La causa más importante de la mortalidad en cobayos es que algunos centros veterinarios no cuentan con médicos veterinarios expertos en cobayos. Nuestra solución para resolver éstas limitantes es un sistema experto que a ...
Acceso cerrado
Machine Learning para predecir la morosidad en créditos MYPEs de la Caja Metropolitana de Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Propone el uso de una red neuronal (Perceptrón multicapa) para predecir el comportamiento de una MYPE respecto a la morosidad en el pago de sus créditos, permitiendo así anticipar y minimizar los efectos desfavorables en ...
Acceso cerrado
Implementación de un sistema experto de diagnóstico médico, basado en metodología CommonKADS, para reducir la mortalidad infantil usando curso clínico AIEPI
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Desarrolla una herramienta de apoyo para la evaluación, clasificación y tratamiento de las enfermedades prevalentes de la infancia en los establecimientos de salud de primer nivel de atención, especialmente en zonas rurales ...
Acceso cerrado
Un modelo de Razonamiento Basado en Casos para la Captación de Requisitos en el desarrollo de proyectos de software
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Los estudios muestran que una de las causas de los atrasos de los proyectos de software se encuentra en la Captación de Requisitos. Se sabe que el costo para reparar un error en los requisitos es 5 a 10 veces menos que en ...
Acceso abierto
Sistema para la generación de horarios académicos en instituciones universitarias usando algoritmo Tabú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Desarrolla un sistema de información que permita solucionar el problema de la elaboración de la carga académica y la generación de horarios por semestre. Utiliza herramientas web y el algoritmo de búsqueda Tabú que permitan ...
Acceso abierto
Sistema inteligente basado en redes neuronales para el diagnóstico de anemia ferropénica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Actualmente en el Perú, los índices de anemia aumentan de manera acelerada, siendo la
más común la anemia Ferropénica y que afecta en su mayoría a la población infantil de
las zonas marginales. Pero además de ello cabe ...
Acceso cerrado