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Elaboración de un índice de predicción para el desarrollo inicial de preeclampsia
dc.contributor.advisor | Alegría Guerrero, Raúl César | |
dc.contributor.author | Gonzales Medina, Carlos Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2020-06-19T17:24:52Z | |
dc.date.available | 2020-06-19T17:24:52Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.citation | Gonzales, C. Elaboración de un índice de predicción para el desarrollo inicial de preeclampsia. [Tesis]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Académico Profesional de Medicina Humana; 2013. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/12280 | |
dc.description | Publicación a texto completo no autorizada por el autor | |
dc.description.abstract | Elabora un índice de predicción para el desarrollo de preeclampsia basándose en los parámetros clínicos, de laboratorio y de ecodoppler de las arterias uterinas. Estudio observacional analítico de casos-controles anidado y de validación del índice de predicción propuesto. Hospital Nivel IV Guillermo Almenara Irigoyen perteneciente a la Red Asistencial Almenara-EsSalud, Lima-Perú, en el servicio de Obstetricia de Alto Riesgo. Pacientes gestantes asintomáticas de la Red Asistencial Almenara-EsSalud entre el primer o el segundo trimestre de gestación que desarrollaron o no al final del seguimiento preeclampsia severa. Se recolectó información de forma prospectiva desde noviembre del 2011 hasta noviembre del 2012. Se estudió 87 pacientes con diagnóstico de preeclampsia severa como casos y 263 pacientes como controles. Se evaluó los parámetros predictores de tipo clínicos, de laboratorio y de ecodoppler de las arterias uterinas en ambos grupos. Los datos obtenidos se analizaron bajo un modelo de regresión logística binaria multivariante para construir la ecuación de predicción del estudio y el índice de predicción. Además, los valores de sensibilidad, especificidad y de predicción de la ecuación y del índice propuesto se analizaron según sus puntos de cortes óptimos mediante el análisis de las curvas ROC. La ecuación de predicción incluye de manera integral parámetros clínicos, de laboratorio, y de ecodoppler y tiene una área bajo la curva (AROC) de 0.890, p<0.001.El índice propuesto, según los puntajes alto, intermedio y bajo, tiene un punto de corte ≥ 7 en el que se alcanza una sensibilidad del 96.6%, una especificidad de 95.1%, un VPN 86.6% y un VPP de 98.8% con un valor del AROC del índice de 0.892, p<0.001. El score o índice de predicción de riesgo de preeclampsia severa propuesto predice el desarrollo de preeclampsia con una alta sensibilidad. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.subject | Preeclampsia - Factores de riesgo | |
dc.subject | Hipertensión en el embarazo | |
dc.title | Elaboración de un índice de predicción para el desarrollo inicial de preeclampsia | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.name | Médico Cirujano | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Académico Profesional de Medicina Humana | |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 | |
dc.publisher.country | PE | |
renati.advisor.dni | 09138994 | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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Tesis EP Medicina Humana [587]