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Modelamiento matemático de la dinámica de transmisión de una infección parasitaria
dc.contributor.advisor | Luyo Sánchez, José Raúl | |
dc.contributor.author | Cumba Tinipuclla, Yuditd Araceli | |
dc.date.accessioned | 2022-08-16T20:23:29Z | |
dc.date.available | 2022-08-16T20:23:29Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Cumba, Y. (2022). Modelamiento matemático de la dinámica de transmisión de una infección parasitaria. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Matemática]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18407 | |
dc.description.abstract | Presenta una explicación de los pasos necesarios para modelar y obtener distribuciones de probabilidad de la cantidad de parásitos que puede llegar a albergar un huésped en determinado espacio de tiempo. Desarrolla conceptos fundamentales, teoremas y proposiciones básicas para realizar el modelo matemático y su respectiva solución. Expone la teoría de la probabilidad, sus definiciones y teoremas importantes con ejemplos que facilitan su comprensión. Muestra ideas preliminares de una idea más generalizada de variables aleatorias. Además, muestra los teoremas básicos que permitan el modelo de una ecuación de Kolgomorov y las definiciones valiosas de cocientes demográficos que son usados para definir las variables de la ecuación. El modelo que desarrolla se refiere específicamente a la enfermedad esquistosomiasis, el método y los resultados tienen implicaciones generales para una amplia clase de infecciones parasitarias en el ser humano y en animales que podrían ser útiles en el Perú. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Modelos matemáticos | es_PE |
dc.subject | Enfermedades parasitarias | es_PE |
dc.subject | Procesos estocásticos | es_PE |
dc.subject | Ecuaciones diferenciales | es_PE |
dc.subject | Distribución (Teoría de probabilidades) | es_PE |
dc.title | Modelamiento matemático de la dinámica de transmisión de una infección parasitaria | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Matemática | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Matemática | es_PE |
thesis.degree.discipline | Matemática | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.advisor.dni | 09394743 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5120-5274 | es_PE |
renati.author.dni | 75587332 | |
renati.discipline | 541026 | es_PE |
renati.juror | Crisóstomo Parejas, Jorge Luis | |
renati.juror | Coripaco Huarcaya, Jorge Alberto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
sisbib.juror.dni | 43688114 | |
sisbib.juror.dni | 41075852 |
Ficheros en el ítem
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Tesis EP Matemática [140]