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dc.contributor.advisorCanales del Mar, Manuel Rolando
dc.contributor.authorNavarro Domínguez, Hilda Elena
dc.date.accessioned2018-08-28T20:43:39Z
dc.date.available2018-08-28T20:43:39Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationNAVARRO Domínguez, Hilda Elena. Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano. Tesina(Licenciada en Estadística). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EP. de Estadística, 2017. 77 h.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/8199
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede servir de guía para que las entidades financieras de menor tamaño puedan desarrollar modelos de este tipo in house, sin tener que recurrir a empresas especializadas en el tema generando un costo mayor al crédito. Aplica el análisis de regresión logística a un conjunto de datos público brindado por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP´s, con el fin de obtener un modelo logístico basado en el historial crediticio de clientes con tarjeta de crédito en el Sistema Financiero Peruano. Para determinar los grupos de riesgo, se define la variable incumplimiento como atrasos mayores a 90 días en una ventana de observación de 12 meses después del primer uso de la tarjeta durante el periodo de análisis. Para determinar el perfil de riesgo, es decir, las características de los clientes que presentarán incumplimiento, se utiliza una probabilidad del 80% según la bibliografía utilizada.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectRiesgo financiero - Modelos matemáticos
dc.subjectCrédito - Modelos matemáticos
dc.subjectAnálisis de regresión logística
dc.subjectCrédito al consumidor
dc.subjectTarjetas de crédito
dc.titlePerfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruanoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadísticaes_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
dc.subject.ocdeEstadísticas y Probabilidadeses_PE
dc.publisher.countryPE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE


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