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dc.contributor.advisorVillavicencio Ramírez, Ilse Janine
dc.contributor.authorMoreno Zapata, Carla Natalí
dc.date.accessioned2018-05-22T14:14:25Z
dc.date.available2018-05-22T14:14:25Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationMORENO Zapata, Carla Natalí. Comparación de modelos perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de clientes de alto valor de una entidad financiera. Tesina (Licenciada en Estadística). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EP. de Estadística, 2017. 61 h.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/7480
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autores
dc.description.abstractCompara dos métodos de redes neuronales: perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de los clientes más rentables de una entidad financiera que permita la gestión del riesgo crediticio como apoyo a la toma de decisiones. La comparación se realizó en base al poder de predicción y clasificación de los modelos, siendo el perceptrón multicapa el mejor método por tener mayor poder de predicción y clasificación. Para el análisis se utilizó una base de datos de una entidad financiera. Desarrolla una investigación aplicada, de diseño no experimental de corte transversal. Los datos utilizados son clientes de la entidad financiera que desembolsaron créditos de julio a octubre del 2014.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectCrédito al consumidores
dc.subjectRiesgo financiero - Modelos matemáticoses
dc.subjectRiesgo - Evaluación - Modelos matemáticoses
dc.subjectToma de decisiones - Modelos matemáticoses
dc.titleComparación de modelos perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de clientes de alto valor de una entidad financieraes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticases
thesis.degree.levelTitulo Profesionales
thesis.degree.disciplineEstadísticaes
dc.subject.ocdeEstadísticas y Probabilidadeses


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