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Comparación de modelos perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de clientes de alto valor de una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)
Compara dos métodos de redes neuronales: perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de los clientes más rentables de una entidad financiera que permita la gestión del riesgo crediticio como apoyo ...
Acceso cerrado
Solución débil a una ecuación elíptica con el (P,Q)-laplaciano y término no lineal dependiente del gradiente
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019)
Estudia un problema elíptico no lineal con el (p,q)-Laplaciano y que tiene un término convectivo (el término dependiente del gradiente). Se probó que bajo condiciones adecuadas para el término convectivo, el problema posee ...
Acceso abierto
Algoritmo primal - dual para el problema de programación lineal basado en el método de barrera logarítmica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019)
Presenta un método que sigue la trayectoria central para resolver un problema de programación lineal. Las ideas están basadas en el trabajo realizado por Kojima, Mizuno y Yoshise [15] y Monteiro y Adler [18]. El método ...
Acceso abierto
Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ...
Acceso cerrado
Balance de línea de producción en una empresa de calzado mediante la metaheurística búsqueda tabú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)
Explica los problemas de balance en línea de producción en una fábrica de calzado. Se aplica la metaheurística búsqueda tabú, encontrados un modelo de distribución de trabajadores a las actividades de producción que logro ...
Acceso cerrado
Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)
Manifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío. Dichos algoritmos ...
Acceso cerrado
Asignación de máquinas a órdenes de producción mediante programación lineal entera : caso : empresa textil
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)
El objetivo general de la investigación es la determinación de la contribución total máxima mediante la asignación óptima de máquinas a órdenes de producción, para lo cual se hace uso de un modelo de Programación Lineal ...
Acceso abierto
K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)
Busca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. ...
Acceso abierto
Segmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)
Describe el método del análisis cluster bietápico y su aplicación para segmentar la cartera de clientes de Corporación Lindley de la región Lima en octubre de 2016. El método de análisis cluster bietápico es una herramienta ...
Acceso cerrado
Evolución y aplicación del método escalado afín, para el caso acotado y no degenerado
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)
Se presenta una variante del método de punto interior (MAE) para resolver un programa matemático lineal. Describe el método de escalado afín, relevando su aspecto geométrico y presentando aplicaciones. Compara la eficiencia ...
Acceso abierto