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dc.contributor.authorQuinto Calderón, Elizabeth Shirley
dc.date.accessioned2018-01-03T16:08:40Z
dc.date.available2018-01-03T16:08:40Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationQuinto, E. (2016). Comparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6862
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.descriptionEl documento digital no refiere asesor
dc.description.abstractEmplea la teoría y aplicación del método de análisis discriminante y del modelo de regresión logística, para trabajar con los datos de la Compañía Hair, Anderson y Tatham (HATCO), donde se explican los motivos por los que algunas empresas recurren a ella con más intensidad que otras, además de contar con una mejor comprensión del comportamiento de los clientes. Presenta los resultados obtenidos durante la aplicación del modelo de regresión logística, asimismo se compararon los resultados obtenidos con el método de análisis discriminante, bajo el enfoque predictivo y/o explicativo a fin de poder determinar el mejor modelo. Evidencia que el modelo de regresión logística es mejor en comparación con el método de análisis discriminante.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis discriminante
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.subjectAnálisis de regresión - Modelos matemáticos
dc.subjectDistribución logística - Modelos matemáticos
dc.titleComparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.disciplineEstadística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.publisher.countryPE
renati.author.dni72485931
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorNavarro Huamaní, Luis Alberto
renati.jurorCanales del Mar, Manuel Rolando
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni06445826
sisbib.juror.dni08729480


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