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dc.contributor.authorManrique Pachas, Cesar Pedro
dc.date.accessioned2018-01-03T20:42:58Z
dc.date.available2018-01-03T20:42:58Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationMANRIQUE Pachas, Cesar Pedro. Segmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016. Tesina (Licenciado en Estadística). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EAP. de Estadística, 2016. 55 h.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6860
dc.descriptionEl documento digital no refiere asesores
dc.description.abstractDescribe el método del análisis cluster bietápico y su aplicación para segmentar la cartera de clientes de Corporación Lindley de la región Lima en octubre de 2016. El método de análisis cluster bietápico es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos. Este método combina los métodos jerárquicos y no jerárquicos (o de partición) permitiendo analizar a la vez variables de distinto tipo (categóricas y continuas) y puede ser utilizado en bases de datos grandes.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.subjectAnálisis cluster - Procesamiento de datoses
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectSegmentación del mercadoes
dc.subjectRelaciones con los clientes - Procesamiento de datoses
dc.subjectEmpresas - Procesamiento de datoses
dc.titleSegmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameLicenciado en Estadísticaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticases
thesis.degree.levelTitulo Profesionales
thesis.degree.disciplineEstadísticaes
dc.subject.ocdeEstadísticas y Probabilidadeses


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