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dc.contributor.authorRodriguez Castro, Maricela Mercedes
dc.date.accessioned2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.available2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationRODRIGUEZ Castro, Maricela Mercedes. Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística. Tesina (Lic.). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EAP. de Estadística, 2016. 47 h.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6544
dc.descriptionEl documento digital no refiere un asesores
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autores
dc.description.abstractDesarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.subjectCrédito - Modelos matemáticoses
dc.subjectRiesgo financiero - Modelos matemáticoses
dc.subjectAnálisis de regresión logísticaes
dc.subjectTesinaes
dc.titleModelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logísticaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticases
thesis.degree.levelTitulo Profesionales
thesis.degree.disciplineEstadísticaes
dc.subject.ocdeEstadísticas y Probabilidadeses


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