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dc.contributor.advisorDomínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
dc.contributor.authorQuezada Lucio, Nel
dc.date.accessioned2017-07-21T12:57:42Z
dc.date.available2017-07-21T12:57:42Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationQUEZADA Lucio, Nel. K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú. Tesis (Mg. en Estadística Matemática). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado. 2017. 139 h.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6201
dc.description.abstractBusca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectPredicciones - Métodos estadísticos
dc.titleK − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.nameMagíster en Estadística Matemática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
thesis.degree.levelMaestria
thesis.degree.disciplineEstadística Matemática
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni08389429
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3990-6243
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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