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dc.contributor.authorHerrera Conislla, Diana Marisol
dc.date.accessioned2017-07-11T14:55:05Z
dc.date.available2017-07-11T14:55:05Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationHERRERA Conislla, Diana Marisol. Técnica de segmentación jerárquica Chaid de clientes para otorgamiento de créditos financieros. Tesina (Lic. en Estadística). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EAP. de Estadística. 2016. 51 h.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6120
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autores
dc.descriptionEl documento digital no refiere asesores
dc.description.abstractDesarrolla la técnica de segmentación jerárquica CHAID para determinar la clasificación y predicción en la evaluación del futuro cliente para disminuir los riesgos de morosidad. Para su aplicación, se estudia la clasificación según riesgo crediticio de clientes de una financiera de crédito que trabaja con miembros de la fuerza aérea del Perú. Este tipo de clientes tiene ciertas particularidades que los diferencia de otros ya que se trata de una población con ingresos fijos mediante planilla y con posibilidades de evaluación crediticia real, a pesar de ello, se observa como problema, la presencia de clientes morosos.es
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.subjectRiesgo financieroes
dc.subjectSegmentación del mercadoes
dc.subjectArboles de decisiónes
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectTesinases
dc.titleTécnica de segmentación jerárquica Chaid de clientes para otorgamiento de créditos financieroses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticases
thesis.degree.levelTitulo Profesionales
thesis.degree.disciplineEstadísticaes


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