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Modelo de respuesta aleatorizada : una aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso abiertoEste trabajo de investigación presenta la teoría y la aplicación del Modelo de Respuesta Aleatorizada. El Modelo de Respuesta Aleatorizada Estratificada propuesto por Kim y Elam (2003) se aplicó en una encuesta realizada ... -
Modelo de Respuesta Aleatorizada Mixto de Kim y Warde: aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM – 2015
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoEstudia el Modelo de Respuesta Aleatorizada Mixto (MRAM) propuesto por Kim y Warde (2004), el cual se aplicó en una encuesta realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas, para investigar el comportamiento de los jóvenes ... -
Modelo de respuesta aleatorizada: una aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso abiertoPresenta la teoría y la aplicación del modelo de respuesta aleatorizada. El modelo de respuesta aleatorizada estratificada propuesto por Kim y Elam (2003) se aplicó en una encuesta realizada en la Facultad de Ciencias M ... -
Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoDesarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad ... -
Modelo Lineal Generalizado Logístico para identificar factores de riesgo en el lavado de activos en una empresa financiera de Lima-Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEvalua las alertas que se han presentado en el primer trimestre del año 2022 en la empresa Servitebca Perú S.A., de las cuales se presentan casos inusuales y casos de riesgo, estos últimos, deben ser sustentados por ambas ... -
Modelo predictivo espacial con el método Kriging ordinario aplicado a la estimación del número de frutos en el cultivo de mandarina en la empresa Camposol
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoAplica el enfoque espacial para construir un mapa predictivo mediante el método Kriging. Para ello, estudia como es la variabilidad en la zona donde vamos a predecir (zonas donde se concentran, plantas con altas cargas y ... -
Modelo Rasch para estimar el nivel de las funciones cognoscitivas en la escala "mini mental state examination"
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoLa evaluación de un instrumento psicométrico, bajo la teoría clásica de los test, brinda información sobre la confiabilidad y la validez del instrumento, también provee información de su capacidad predictiva si se compara ... -
Modelo triangular de respuesta no aleatorizada: una aplicación para estudiar el comportamiento de los estudiantes de la FCM de la UNMSM frente a preguntas sensibles
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoEl modelo triangular de respuesta no aleatorizada (MTRNA) propuesto por Yu, Tian y Tang (Yu, Tian, & Tang, 2008) es aplicado a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas matriculados en el semestre 2015-I, para ... -
Modelos ARCH Y GARCH aplicados a series financieras peruanas, para la variable tipo de cambio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018)Acceso cerradoRealiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollados por Bollerslev (1986). ... -
Modelos de cambio de régimen de transición determinística: Modelos SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoDesarrolla los modelos de cambio de régimen de transición determinística denominado modelos SETAR, cuya principal característica es su aplicación en series que presentan ciclos límites, frecuencias dependientes de amplitud ... -
Modelos de machine learning para identificar factores asociados a la adquisición de un crédito efectivo en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoInterbank (Banco Internacional del Perú, S.A., es una de las principales instituciones financieras del Perú, compañía del Grupo Intercorp, conglomerado de empresas multinacionales de origen peruano que abarca sectores ... -
Modelos de minería de datos: random forest y adaboost, para identificar los factores asociados al uso de las TIC (internet, telefonía Fija y televisión de paga) en los hogares del Perú. 2014
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso abiertoLa sociedad hoy en día se encuentra viviendo una etapa de constantes cambios, debido en gran medida a la introducción de nuevas tecnologías en la vida cotidiana, diversos líderes mundiales afirman que el uso de las Tecnologías ... -
Modelos espaciales lineales gausianos en el estudio de la variabilidad espacial
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoLos modelos espaciales lineales gausianos son utilizados para explicar la estructura de variabilidad espacial de variables aleatorias regionalizadas, permitiendo la construcción de mapas temáticos por interpolación utilizando ... -
Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede ... -
Perú: demanda de planificación familiar, en áreas pequeñas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoEl propósito de este trabajo fue el de estimar las tasa de prevalencia de uso actual de métodos anticonceptivos para los departamentos y provincias del Perú en el año 2007, utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de ... -
Predicción de abandono de clientes de un comercio electrónico usando Regresión Logística y Árbol de Clasificación CART
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEn tiempos actuales, los ecommerce se han convertido en fuentes de ingresos para cualquier empresa, es así como nace el primer ecommerce medioambiental de la empresa certificadora, que cimienta sus bases en su carácter ... -
Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso cerradoPresenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de ... -
Pronóstico del gasto medio por turista en España mediante el uso de series temporales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEste trabajo tiene como objetivo encontrar un modelo apropiado para realizar los pronósticos del gasto medio por turista en España, se extrajo los datos de la Encuesta de Gasto Turístico Egatur de enero 2016 a marzo 2020. ... -
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoEn esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ... -
Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoUno de los sectores más golpeados por la pandemia fue el turismo, debido a que no hubo ingreso de turistas internacionales a nuestro país durante los meses de abril a setiembre 2020, alcanzando un descenso del 80% en ...
