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Modelo Rasch para estimar el nivel de las funciones cognoscitivas en la escala "mini mental state examination"
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoLa evaluación de un instrumento psicométrico, bajo la teoría clásica de los test, brinda información sobre la confiabilidad y la validez del instrumento, también provee información de su capacidad predictiva si se compara ... -
Modelo triangular de respuesta no aleatorizada: una aplicación para estudiar el comportamiento de los estudiantes de la FCM de la UNMSM frente a preguntas sensibles
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoEl modelo triangular de respuesta no aleatorizada (MTRNA) propuesto por Yu, Tian y Tang (Yu, Tian, & Tang, 2008) es aplicado a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas matriculados en el semestre 2015-I, para ... -
Modelos ARCH Y GARCH aplicados a series financieras peruanas, para la variable tipo de cambio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018)Acceso cerradoRealiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollados por Bollerslev (1986). ... -
Modelos de cambio de régimen de transición determinística: Modelos SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoDesarrolla los modelos de cambio de régimen de transición determinística denominado modelos SETAR, cuya principal característica es su aplicación en series que presentan ciclos límites, frecuencias dependientes de amplitud ... -
Modelos de machine learning para identificar factores asociados a la adquisición de un crédito efectivo en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoInterbank (Banco Internacional del Perú, S.A., es una de las principales instituciones financieras del Perú, compañía del Grupo Intercorp, conglomerado de empresas multinacionales de origen peruano que abarca sectores ... -
Modelos de minería de datos: random forest y adaboost, para identificar los factores asociados al uso de las TIC (internet, telefonía Fija y televisión de paga) en los hogares del Perú. 2014
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso abiertoLa sociedad hoy en día se encuentra viviendo una etapa de constantes cambios, debido en gran medida a la introducción de nuevas tecnologías en la vida cotidiana, diversos líderes mundiales afirman que el uso de las Tecnologías ... -
Modelos espaciales lineales gausianos en el estudio de la variabilidad espacial
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoLos modelos espaciales lineales gausianos son utilizados para explicar la estructura de variabilidad espacial de variables aleatorias regionalizadas, permitiendo la construcción de mapas temáticos por interpolación utilizando ... -
Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede ... -
Perú: demanda de planificación familiar, en áreas pequeñas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoEl propósito de este trabajo fue el de estimar las tasa de prevalencia de uso actual de métodos anticonceptivos para los departamentos y provincias del Perú en el año 2007, utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de ... -
Predicción de abandono de clientes de un comercio electrónico usando Regresión Logística y Árbol de Clasificación CART
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEn tiempos actuales, los ecommerce se han convertido en fuentes de ingresos para cualquier empresa, es así como nace el primer ecommerce medioambiental de la empresa certificadora, que cimienta sus bases en su carácter ... -
Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009)Acceso cerradoPresenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de ... -
Pronóstico del gasto medio por turista en España mediante el uso de series temporales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoEste trabajo tiene como objetivo encontrar un modelo apropiado para realizar los pronósticos del gasto medio por turista en España, se extrajo los datos de la Encuesta de Gasto Turístico Egatur de enero 2016 a marzo 2020. ... -
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoEn esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ... -
Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoUno de los sectores más golpeados por la pandemia fue el turismo, debido a que no hubo ingreso de turistas internacionales a nuestro país durante los meses de abril a setiembre 2020, alcanzando un descenso del 80% en ... -
Raking generalizado: una aplicación en la Encuesta Nacional de Hogares
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza los pesos de muestreo de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) que son calibrados mediante procedimientos de post-estratificación. Estos procedimientos presentan dos problemas. En primer lugar, algunos ... -
Random forest de los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnalizar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años en 2020, utilizando dos modelos de machine learning: Random Forest y AdaBoost. Se balanceó la variable dependiente para ... -
Reconocimiento de características de embarcaciones potenciales y los lugares estratégicos de pesca
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza las características y los lugares de pesca de las embarcaciones durante los años 1997 - 2001. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias significativas en las embarcaciones que por ... -
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales. Especialmente se busca la modelización ... -
Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLos medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión ... -
Regresión logística ordinal aplicado a los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, mediante la aplicación de la regresión logística ordinal. Para ello, se tuvo ...
