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dc.contributor.advisorAgüero Palacios, Ysela Dominga
dc.contributor.authorQuispe Flores, Ronald
dc.date.accessioned2016-11-28T14:47:35Z
dc.date.available2016-11-28T14:47:35Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/5026
dc.description.abstractDetermina los factores asociados con la gravedad de las lesiones por accidentes de tráfico en la región de Madre de Dios, entre 2010 y 2014. El tipo y diseño de la investigación es descriptivo correlacional, observacional; con una muestra de 1514 personas heridas por accidentes de tráfico. Los factores asociados con la gravedad de las lesiones son evaluadas por el modelo de odds proporcionales parciales para variable dependiente ordinal. La edad superior a 65 años y los vehículos motorizados mayores, se identifican como factores de riesgo significativos (p <0,05) para mayores niveles de gravedad de lesiones ocasionados por accidentes de tránsito. Concluye que la edad de lesionado, la condición y el tipo de vehículo, la vía de ocurrencia del accidente y la forma de transferencia de heridos a un hospital están significativamente relacionados con la gravedad de las lesiones.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis de regresión logística
dc.subjectBiometría
dc.subjectBiomatemáticas
dc.subjectAccidentes de tránsito
dc.subjectHeridas y lesiones
dc.titleRegresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 – 2014es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameMagíster en Bioestadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineBioestadísticaes_PE
dc.publisher.countryPE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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