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Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 – 2014
dc.contributor.advisor | Agüero Palacios, Ysela Dominga | |
dc.contributor.author | Quispe Flores, Ronald | |
dc.date.accessioned | 2016-11-28T14:47:35Z | |
dc.date.available | 2016-11-28T14:47:35Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Quispe, R. (2016). Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 - 2014. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/5026 | |
dc.description.abstract | Determina los factores asociados con la gravedad de las lesiones por accidentes de tráfico en la región de Madre de Dios, entre 2010 y 2014. El tipo y diseño de la investigación es descriptivo correlacional, observacional; con una muestra de 1514 personas heridas por accidentes de tráfico. Los factores asociados con la gravedad de las lesiones son evaluadas por el modelo de odds proporcionales parciales para variable dependiente ordinal. La edad superior a 65 años y los vehículos motorizados mayores, se identifican como factores de riesgo significativos (p <0,05) para mayores niveles de gravedad de lesiones ocasionados por accidentes de tránsito. Concluye que la edad de lesionado, la condición y el tipo de vehículo, la vía de ocurrencia del accidente y la forma de transferencia de heridos a un hospital están significativamente relacionados con la gravedad de las lesiones. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.subject | Análisis de regresión logística | |
dc.subject | Biometría | |
dc.subject | Biomatemáticas | |
dc.subject | Accidentes de tránsito | |
dc.subject | Heridas y lesiones | |
dc.title | Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 – 2014 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.name | Magíster en Bioestadística | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado | |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
thesis.degree.discipline | Bioestadística | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 | |
dc.publisher.country | PE | |
renati.advisor.dni | 09059647 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6067-1218 | |
renati.juror | Adriazola Cruz, Rosa Ysabel | |
renati.juror | Cambillo Moyano, Emma Norma | |
renati.juror | Solano Dávila, Olga Lidia | |
renati.juror | Ponce Aruneri, María Estela | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 06826398 | |
sisbib.juror.dni | 15377390 | |
sisbib.juror.dni | 09118212 | |
sisbib.juror.dni | 10010612 |