Listar Tesis EP Estadística por título
Mostrando ítems 40-59 de 67
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La componente probabilística en la matemática actuarial de los seguros de vida
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso cerradoEstudia a la componente probabilística y su trascendencia en la Ciencia Actuarial, específicamente en la matemática actuarial de los seguros de vida, desarrollando una descripción detallada de las principales variables ... -
Medidas de diagnóstico para identificar observaciones influyentes en análisis de componentes principales comunes
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoSe presentan medidas para detectar e identificar observaciones influyentes, que han sido ampliamente desarrollados en el área de robustez y principalmente en el contexto de los modelos de regresión lineal, en cuya línea ... -
Medidas de influencia en el análisis discriminante lineal para dos grupos y algunas aplicaciones en la etnobotánica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoPresenta diversas medidas para identificar observaciones influyentes en el marco del análisis discriminante lineal en dos grupos. Simula una muestra de vectores aleatorios en el espacio 4 R en la que identifica observaciones ... -
Método alternativo para la detección de la anemia a través de sus factores asociados en mujeres en edad reproductiva: una aplicación de redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoEl objetivo principal es aplicar las redes neuronales artificiales como método alternativo para la detección de la anemia en mujeres en edad reproductiva a través de los factores asociados. Presentando una metodología ... -
Método de clasificación para evaluar el riesgo crediticio : una comparación
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoSe comparan dos métodos clásicos de clasificación: Análisis de Regresión Logística y Árboles de Clasificación, con el método de Redes Neuronales. La comparación se realizó en base al poder de clasificación y predicción de ... -
Mixtura finita de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019)Acceso abiertoLa distribución de Birnbaum-Saunders se ha utilizado para modelar datos unimodales positivamente asimétricos, pero las propuestas que buscan mixturar estas distribuciones para modelar datos multimodales fallan. La clase ... -
Modelo de clases latentes multinivel aplicado a un caso
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoEl presente trabajo tiene como objetivo investigar el Modelo de Clases Latentes Multinivel (MCLM). Este modelo es una extensión muy importante del Modelo de Clases Latentes (MCL), cuyo objetivo principal es el de construir ... -
Modelo de regresión de Cox usando splines
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)Acceso abiertoEn muchos estudios clínicos es muy frecuente el uso de modelo de riesgos proporcionales de Cox; el cual asume riesgos proporcionales y restringe a que el logaritmo de la razón de riesgo sea lineal en las covariables, lo ... -
Modelo de Respuesta Aleatorizada Mixto de Kim y Warde: aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM – 2015
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoEstudia el Modelo de Respuesta Aleatorizada Mixto (MRAM) propuesto por Kim y Warde (2004), el cual se aplicó en una encuesta realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas, para investigar el comportamiento de los jóvenes ... -
Modelo triangular de respuesta no aleatorizada: una aplicación para estudiar el comportamiento de los estudiantes de la FCM de la UNMSM frente a preguntas sensibles
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoEl modelo triangular de respuesta no aleatorizada (MTRNA) propuesto por Yu, Tian y Tang (Yu, Tian, & Tang, 2008) es aplicado a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas matriculados en el semestre 2015-I, para ... -
Modelos de cambio de régimen de transición determinística: Modelos SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso abiertoDesarrolla los modelos de cambio de régimen de transición determinística denominado modelos SETAR, cuya principal característica es su aplicación en series que presentan ciclos límites, frecuencias dependientes de amplitud ... -
Modelos de minería de datos: random forest y adaboost, para identificar los factores asociados al uso de las TIC (internet, telefonía Fija y televisión de paga) en los hogares del Perú. 2014
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso abiertoLa sociedad hoy en día se encuentra viviendo una etapa de constantes cambios, debido en gran medida a la introducción de nuevas tecnologías en la vida cotidiana, diversos líderes mundiales afirman que el uso de las Tecnologías ... -
Modelos espaciales lineales gausianos en el estudio de la variabilidad espacial
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoLos modelos espaciales lineales gausianos son utilizados para explicar la estructura de variabilidad espacial de variables aleatorias regionalizadas, permitiendo la construcción de mapas temáticos por interpolación utilizando ... -
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso abiertoEn esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ... -
Raking generalizado: una aplicación en la Encuesta Nacional de Hogares
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoEstudia y analiza los pesos de muestreo de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) que son calibrados mediante procedimientos de post-estratificación. Estos procedimientos presentan dos problemas. En primer lugar, algunos ... -
Random forest de los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoAnalizar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos menores de cinco años en 2020, utilizando dos modelos de machine learning: Random Forest y AdaBoost. Se balanceó la variable dependiente para ... -
Regresión logística ordinal aplicado a los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina los factores asociados a la hipertensión arterial en pacientes de la institución prestadora de servicios de salud Expertta Salud, mediante la aplicación de la regresión logística ordinal. Para ello, se tuvo ... -
Regresión no paramétrica utilizando Spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso cerradoEstudia la regresión en general y sus tipos, para luego centrarse en el estudio teórico del modelo de regresión no paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones o trozos, demostrándose sus bondades y ductilidad ... -
Regresión no paramétrica utilizando spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)Acceso abiertoEn esta investigación se hace un estudio preliminar de la regresión en general y sus tipos para luego centrarse en el estudio teórico del Modelo de Regresión no Paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones ... -
Representaciones gráficas de variables principales comunes: una aplicación a la botánica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)Acceso abiertoEstudia en detalle la teoría y la obtención de las variables componentes principales comunes y mostrar sus correspondientes representaciones gráficas bidimensionales en 2 R. Previamente, se presentan aspectos básicos del ...