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dc.contributor.advisorNavarro Huamaní, Luis Alberto
dc.contributor.authorNúñez Joseli, Martha Olinda
dc.date.accessioned2013-08-20T21:16:19Z
dc.date.available2013-08-20T21:16:19Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/2676
dc.description.abstractLa determinación de modelos mediante una aproximación Bayesiana comprende la adecuacidad y selección de modelos a través de herramientas de diagnósticos Bayesianas definidas apropiadamente. Estas herramientas involucran a distribuciones predictivas condicionales univariadas que se asume generó los datos observados. El cálculo de estas herramientas es hecha a través de métodos basados en simulación estocástica. Los resultados obtenidos para datos artificiales validan las herramientas para propósitos de determinación de modelos. Un ejemplo en el campo de ciencias biológicas es ilustrado usando las herramientas definidas anteriormente.es
dc.description.uriTesises
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.subjectEstadística bayesianaes
dc.subjectProcesos estocásticoses
dc.titleAproximación bayesiana para determinación de modeloses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises


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