Evaluación espacio-temporal de las precipitaciones estimadas por satélite en el Perú
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Fecha
2023Autor(es)
Manrique Izquierdo, Nadia Alexandra
Graz Yataco, Cristhian Fernando
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La precipitación es uno de los parámetros fundamentales para la viabilidad de proyectos
y estudios hidrometeorológicos. Pese al nivel de importancia, el registro de precipitación en
algunas regiones del Perú es limitado, debido a la inaccesibilidad que existe en diversas zonas
que están restringidas por notables factores topográficos y climáticos, que a su vez por falta de
recursos y planificación no se encuentran instrumentalizadas, pues su funcionamiento y
mantenimiento implica un costo elevado. Por tal motivo, la presente investigación evalúa
espacial y temporalmente la precipitación generada por 4 productos satelitales (PERSIANNCDR,
CHIRP, CHIRPS y MSWEP), mediante indicadores métricos y probabilísticos que
permitan comparar la eficiencia y detección entre la información proveniente de las estaciones
pluviométricas de tercer orden y la precipitación estimada por satélite en el Perú.
Tras la obtención de los resultados, se genera una base de datos estadística comparativa
de cada producto satelital, que describe la conducta de la precipitación pluvial en el periodo
del estudio propuesto (1983-2015), determinando el desempeño de los productos satélites en
el Perú. El análisis de la distribución espacial determinó que, en la sierra sur, costa centro y
selva sur, los productos satelitales (PERSIANN-CDR, MSWEP y CHIRPS) lograron un ajuste
cercano a lo registrado por las estaciones pluviométricas, según la comparación a nivel local
en las escalas temporales diaria, mensual y anual.
La propuesta de indicadores estadísticos para la cuantificación de la eficiencia mediante
estadísticos comparativos (RPEARSON, PBIAS, MAE, NSE, PVALUE) y estadísticos
categóricos (POD, FAR, TS) precisaron que el grado de semejanza a nivel local, global y
eventos extremos son moderadamente aceptables al simular el valor esperado de precipitación
en diversas zonas del territorio.
De la evaluación realizada se destaca que PERSIANN-CDR obtuvo resultados óptimos
a nivel global para los estadísticos de comparación (RPEARSON = 0.72, MAE = 39.73, NSE
= 0.19, PBIAS = -18.24, PVALUE = 0.10) y estadísticos categóricos (POD = 0.75, FAR =
0.62, TS = 0.33), definiéndolo como el producto satelital más preciso para estimar la
precipitación. Se espera que los resultados obtenidos sirvan como antecedente estadístico para
futuras investigaciones, los cuales propicien un mejor desarrollo integral del Perú.
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