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dc.contributor.authorHuamani Mayhuire, Federico
dc.date.accessioned2022-10-25T20:36:13Z
dc.date.available2022-10-25T20:36:13Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationHuamani, F. (2022). Análisis de precipitación del periodo de 1981-2014 mediante la metodología de Downscaling de precipitación en la UH-Yauli para realizar predicciones climáticas futuras. [Monografía técnica de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de Fluidos]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/18650
dc.description.abstractRealiza una reducción de escala de precipitaciones en la unidad hidrográfica (UH) Yauli, en el periodo de 1981-2014; con fines de realizar predicciones futuras al año 2099 en la variable precipitación; para ello, se utilizó datos de los modelos de circulación global de los diferentes países; tomados del escenario del “Proyecto de Interpolación de Modelos Acoplados - Fase 6” (CIMP-6), también, se utilizó los datos del producto grillado de Peruvian Interpolated data of the SENAMHI’s Climatological and hydrological Observations (PISCO) como datos observados. Para lograr los objetivos se utilizó el método de mapeo de cuantiles, con la ayuda del programa R-Studio; para la eliminación de sesgos que presentan los datos de los modelos de circulación global (GCM); por su parte, para el ver la calidad de los datos se aplicó métricas estadísticas a los datos obtenidos del proceso de reducción de escala (downscaling); luego, se realizó el análisis de estacionalidad en el periodo base (1981-2014) a los datos de los modelos de circulación global; posteriormente se corroboró la similitud con los datos observados (PISCO). Asimismo, se analizó las anomalías de los modelos de circulación global a lo largo del periodo de 2020 - 2099, seguidamente, se cuantificó las variaciones de las precipitaciones para cada (GCM), y se tomó como base el periodo de 1981-2014. Los resultados obtenidos indicaron que hay variación al aumento de precipitaciones al año 2099, con anomalías y eventos extremos; además, hay GCM que muestran sequías, principalmente en los meses secos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.subjectPrediccioneses_PE
dc.subjectClima - Perúes_PE
dc.titleAnálisis de precipitación del periodo de 1981-2014 mediante la metodología de Downscaling de precipitación en la UH-Yauli para realizar predicciones climáticas futurases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico de Fluidoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas. Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de Fluidoses_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánica de Fluidoses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni46049338
renati.discipline713066es_PE
renati.jurorGarcía Pérez, Mario Alberto
renati.jurorDe la Torre Ostos, Juan Miguel
renati.jurorMogrovejo Gutiérrez, Rubén Esaú
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
sisbib.juror.dni07930910
sisbib.juror.dni09634918
sisbib.juror.dni10623893


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