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dc.contributor.advisorFranke Jancke, Irma Lucrecia
dc.contributor.advisorZavalaga Reyes, Carlos Braxtzo Phil
dc.contributor.authorIrigoin Lovera, Cinthia del Pilar
dc.date.accessioned2022-02-16T19:03:26Z
dc.date.available2022-02-16T19:03:26Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationIrigoin C. Nueva herramienta para el mejoramiento de la gestión y manejo de las aves guaneras: drones para la cuantificación del número de aves [Tesis de maestría]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Biológicas, Unidad de Posgrado; 2020.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/17685
dc.description.abstractLa Reserva Nacional Sistema de Islas, Islotes y Puntas Guaneras (RNSIIPG) tiene como uno de sus objetivos ambientales el desarrollo de nuevos métodos de monitoreo poblacional de las aves guaneras. Esta investigación tiene como objetivo proponer una nueva herramienta de monitoreo poblacional de aves guaneras que sirva para el mejoramiento de la gestión dentro de la RNSIIPG. Se visitaron 11 localidades a lo largo de la costa peruana entre el 2016 y 2017. Se evaluó (i) el efecto del dron DJI Phantom 3 Professional, sobre el comportamiento de las aves guaneras según la especie de ave (Phalacrocorax bougainvillii, Sula variegata y Pelecanus thagus) y su condición dentro del ciclo anual, la altura de vuelo, velocidad de aproximación horizontal y vertical y (ii) el efecto de cinco posibles variables especie de ave, condición dentro del ciclo anual, pendiente del terreno, temperatura ambiental, tamaño de colonia y altura de vuelo de dron) sobre el porcentaje de error de conteo de un método semiautomático. Se tomaron 7855 fotografías aéreas de las sub-colonias de las aves guaneras en un rango de 30 a 200 m de altura y se obtuvo la estimación del número de aves. Se observaron diferencias significativas en la intensidad del comportamiento respuesta de las aves para la variable altura de vuelo (REML, F 5,217 = 34.39, p < 0.001), especie (REML, F2,217 = 3.23, p = 0.04), condición dentro del ciclo anual (REML, F1,217 = 25.29, p < 0.001), y para la interacción entre las variables especie y condición dentro del ciclo anual (REML, F1,217 = 3.27, p = 0.04). El porcentaje de error de conteo estuvo significativamente correlacionado con la altitud de vuelo del dron (ANCOVA, F1 = 98.82, P < 0.0001) y cuando se consideraron las otras variables explicativas la interacción entre especie x tamaño de la colonia x condición dentro del ciclo anual de las aves (AIC=322.2) fue el modelo que mejor explicó la variación del porcentaje de error de conteo. Estos hallazgos demuestran que no solo es factible usar drones con mínimo impacto para el conteo de las aves guaneras, sino también que hay que tener en consideración que la precisión del conteo depende de la especie de ave marina a estudiar, el número de aves a monitorear y si las aves se encuentran o no en sus nidos.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.subjectAves guaneras - Perú
dc.subjectAves marinas - Perú
dc.titleNueva herramienta para el mejoramiento de la gestión y manejo de las aves guaneras: drones para la cuantificación del número de aves
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.nameMagíster en Biodiversidad y Gestión de Ecosistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Biológicas. Unidad de Posgrado
thesis.degree.disciplineBiodiversidad y Gestión de Ecosistemas
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.12
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni08192773
renati.advisor.dni25561676
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0002-7110-1939
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1712-7334
renati.author.dni70438918
renati.discipline521047
renati.jurorCano Echevarría, Asunción Alipio
renati.jurorAguilar Puntriano, César Augusto
renati.jurorPeralta Argomeda, Jorge Luis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni07639578
sisbib.juror.dni06667817
sisbib.juror.dni44384768


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