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Sistema de medición inteligente de consumo de agua en hogares usando IoT y Cloud Computing
dc.contributor.advisor | Mauricio Sánchez, David Santos | |
dc.contributor.author | Fuentes Villanueva, Henry Gustavo | |
dc.date.accessioned | 2021-12-02T13:51:10Z | |
dc.date.available | 2021-12-02T13:51:10Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Fuentes, H. (2021). Sistema de medición inteligente de consumo de agua en hogares usando IoT y Cloud Computing. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/17259 | |
dc.description.abstract | En la actualidad, en varios lugares del mundo, el consumo de agua no es medido y visualizado en tiempo real, además, las fugas de agua no son detectadas a tiempo y con alta precisión, por lo que se genera un desperdicio innecesario de agua. Es por ello que, en esta tesis, se presenta la implementación de un sistema de medición inteligente del consumo de agua bajo una arquitectura, con alto desacoplamiento e integración de diversas tecnologías, que permite visualizar, en tiempo real, estos consumos, además, se propone un algoritmo de detección de fugas basado en reglas, contexto histórico y ubicación del usuario que logra cubrir 10 posibles escenarios de consumo de agua entre consumo normal y anómalos. El sistema permite recopilar los datos desde un medidor inteligente, el cual es preprocesado en un servidor local (Gateway) y enviado a la Cloud cada cierto tiempo para ser analizado por el algoritmo de detección de fugas y, simultáneamente, ser visualizado desde una interfaz web. Los resultados muestran 100 % de exactitud (Accuracy), exhaustividad (Recall), precisión (Precision) y valor F1 (F1 Score) en el algoritmo para detectar fugas, superior a otros trabajos, y un margen de error de 4.63 % en el registro de la cantidad de agua consumida. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.subject | Computación en la nube | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Agua potable | |
dc.title | Sistema de medición inteligente de consumo de agua en hogares usando IoT y Cloud Computing | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
thesis.degree.name | Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
dc.publisher.country | PE | |
renati.advisor.dni | 06445495 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9262-626X | |
renati.author.dni | 44444568 | |
renati.discipline | 612357 | |
renati.juror | Rodríguez Rodríguez, Ciro | |
renati.juror | León Fernández, Cayo Víctor | |
renati.juror | Chávez Herrera, Carlos Ernesto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 06020241 | |
sisbib.juror.dni | 07001405 | |
sisbib.juror.dni | 40788722 |