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dc.contributor.advisorMauricio Sánchez, David Santos
dc.contributor.authorCastillo Cueva, Gaby Angelica
dc.contributor.authorAguilar Campos, Lesly Isabel
dc.date.accessioned2021-03-25T20:52:28Z
dc.date.available2021-03-25T20:52:28Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationCastillo, G. & Aguilar, L. (2019). Sistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/16323
dc.description.abstractHoy en día un tour turístico es un proceso complejo que consume tiempo al turista, porque no sólo busca información si no tiene que tomar en cuenta o considerar algunas restricciones como su presupuesto, fecha de viaje y al hacer todo esto, él debe poder planificarlo mayormente con la información que encuentra en la web y estos son numerosas páginas webs informando de distintas posibilidades de visitas. En esta tesis se propone un sistema web de recomendación de lugares turísticos en Lima denominado SIRETUR que considera los días de visita, el presupuesto asignado y el perfil del turista; cuya meta es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la web sobre actividades en Lima, facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios y que se encuentren satisfechos con la recomendación. Se combinó las técnicas “Basado en Contenido” y “Filtrado Colaborativo” para generar un sistema híbrido que aproveche las ventajas de cada uno y mejore la precisión de la recomendación. Adicionalmente, para facilitar el acceso se muestra los lugares turísticos recomendados en la interfaz de Google Maps. El sistema ha sido validado teniendo como usuarios finales a un grupo de turistas, en donde se tomó encuestas de satisfacción con el fin de medir su grado de conformidad respecto a la recomendación proporcionada. En los resultados, el 96% de los encuestados afirmó que la recomendación fue precisa y el 98% que fue fácil de usar.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectSistemas expertos (Computación)
dc.subjectTurismo - Servicios de información
dc.titleSistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni06445495
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9262-626Xes_PE
renati.author.dni42809848
renati.author.dni47867422
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorVega Huerta, Hugo Froilánes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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