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dc.contributor.advisorNolberto Sifuentes, Violeta Alicia
dc.contributor.authorLeón Lluque, Helem Harim
dc.date.accessioned2021-03-17T15:39:50Z
dc.date.available2021-03-17T15:39:50Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.citationLeón, H. (2008). Análisis de la percepción y expectativas del sector industrial manufacturero, empleando análisis de correspondencia múltiple. [Monografía de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Académico Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/16278
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor  
dc.description.abstractManifiesta que las encuestas de opinión son investigaciones que han alcanzado una sólida posición e importancia en países desarrollados, ya que se les reconoce una gran capacidad predictiva, constituyéndose como un recurso indispensable para orientar las decisiones de las personas involucradas en la economía u otras actividades, sean del sector público o privado. Por ello, con la finalidad de estudiar en forma conjunta los datos, se utilizan diversas técnicas multivariantes según el tipo de escala de medición. La ilustración que se presenta es el Análisis de la Percepción y Expectativas del Sector Industrial Manufacturero, para el cual se utilizó el Análisis de Correspondencia Múltiple, a fin de conocer las expectativas del sector empresarial de la industria manufacturera con relación a la evolución de la actividad económica del país y de su propio sector.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis de correspondencias (Estadística)
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.subjectIndustrias manufactureras
dc.titleAnálisis de la percepción y expectativas del sector industrial manufacturero, empleando análisis de correspondencia múltiple
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
thesis.degree.disciplineEstadística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni08627746
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1577-4298
renati.discipline542016
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional


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