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dc.contributor.advisorKraenau Espinal, Erwin
dc.contributor.authorPaniora Ceron, Lucio
dc.date.accessioned2020-10-14T18:27:42Z
dc.date.available2020-10-14T18:27:42Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationPaniora, L. (2012). Estimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel. Tesis para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/15101
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractSe presenta los fundamentos teóricos de la regresión no paramétrica utilizando las funciones Kernel, como una alternativa más flexible en los casos en que la variable respuesta y variables explicativas no cumplen los supuestos que exige los modelos paramétricos o a menudo no se logra captar el comportamiento de los datos en todo el campo de variación de las variables explicativas, la estimación no paramétrica explota la idea de suavizado local, que solamente utiliza las propiedades de continuidad o diferenciabilidad local de la función a estimar, se completa el trabajo con una aplicación utilizando el paquete KernSmooth de R.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectNúcleos (Matemáticas)
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.titleEstimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.disciplineEstadística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni07772101
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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