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dc.contributor.advisorMauricio Sánchez, David Santos
dc.contributor.authorMamani Salguero, Wilber Grover
dc.date.accessioned2020-08-13T19:11:38Z
dc.date.available2020-08-13T19:11:38Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationMamani, W. (2013). Redes neuronales para predecir la morosidad de créditos de consumo en la Banca Pública del Perú. Tesis para optar el grado académico de Magíster en Ingeniería de Sistemas con mención en Ingeniería de Software. Unidad de Posgrado, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/14101
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autores_PE
dc.description.abstractElabora un sistema inteligente para calificar créditos de consumo en la banca pública del Perú. Se encontraron cuatro soluciones con sistemas inteligentes: Arboles de Decisión, Arboles de Decisión de Agregación Vertical VBDTM, Programación Genética y Redes Neuronales; cada uno de ellos fueron elaborados con metodologías de minería de datos, asimismo fueron evaluados con el método verdadero positivos. Para la elaboración de la solución se ha considerado una metodología de minería de datos CRISP DM; también un análisis de los verdaderos positivos de las cuatro soluciones encontradas. Además se elaboró un sistema inteligente con el algoritmo neuronal Perceptrón Multicapa y para su evaluación se consideró el método verdadero positivo, el cual proporciono un resultado de 98.03% de rendimiento, con la investigación realizada se puede concluir que el Sistema Inteligente tendrá un efecto positivo porque se logró una mejora de 9.76% en la calificación de créditos de consumo solicitados por los clientes.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es_PE
dc.subjectCrédito al consumidor - Recursos en redes de computaciónes_PE
dc.subjectBancos - Tecnología de la información - Perúes_PE
dc.subjectControl de crédito - Perúes_PE
dc.titleRedes neuronales para predecir la morosidad de créditos de consumo en la Banca Pública del Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMagíster en Ingeniería de Sistemas con mención en Ingeniería de Softwarees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestriaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas con mención en Ingeniería de Softwarees_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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