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dc.contributor.advisorMauricio Sánchez, David Santos
dc.contributor.authorLavado Napaico, Luis Enrique
dc.date.accessioned2020-06-24T16:25:40Z
dc.date.available2020-06-24T16:25:40Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationLavado, L. (2013). Un algoritmo genético para la detección de fraude en tarjetas de débito en el Perú. Tesis para optar el grado académico de Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software. Unidad de Posgrado, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/12338
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractRevisa las principales aportaciones dentro del ámbito del comercio electrónico y el uso de tarjetas de débito, tales como técnicas basadas en redes neuronales, maquina de vector de soporte, redes bayesianas, lógica difusa, sistema inmune artificial, arboles de decisión, maquina de aprendizaje, programación genética, etc. En esta tesis se presenta el modelado y diseño de un algoritmo genético para obtener las reglas más representativas de compra de los tarjetahabientes dentro del universo de datos transaccionales recopilados de un banco peruano. Se realizaron diferentes escenarios de prueba para los canales de internet y punto de venta. De las pruebas experimentales se obtuvo una precisión del 95.5% en el canal internet y 95.8% para el canal punto de venta. Finalmente, Se concluyó que el empleo de la estrategia de algoritmo evolutivo obtuvo una aceptable exactitud en la predicción. Las reglas obtenidas del proceso de clasificación pueden convertirse en una referencia y servir como marco para la implementación de directrices en las políticas comerciales de la banca peruana.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectComercio electrónico - Sistemas de seguridad
dc.subjectDelitos informáticos - Perú
dc.subjectTransferencia electrónica de fondos
dc.subjectTarjetas de débito - Medidas de seguridad
dc.titleUn algoritmo genético para la detección de fraude en tarjetas de débito en el Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.nameMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Softwarees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestriaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Softwarees_PE
dc.subject.ocdeIngeniería de Sistemas y Comunicacioneses_PE
dc.publisher.countryPE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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