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dc.contributor.advisorMauricio Sánchez, David Santos
dc.contributor.authorCarrillo Rosales, Anthony Joffre
dc.date.accessioned2019-11-29T20:09:10Z
dc.date.available2019-11-29T20:09:10Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationCarrillo, A. (2019). Sistema inteligente basado en Machine Learning para la detección de fraude de facturación de agua potable. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Software. Escuela Profesional de Ingeniería de Software, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/11244
dc.description.abstractManifiesta que en la actualidad no existe una herramienta o un sistema el cual compruebe con gran exactitud (al menos de un 97 %) la detección de usuarios que cometen fraude en la facturación del consumo de agua potable, ya sea por conexiones ilícitas o adulteración de sus medidores de agua. Sin embargo, en el trabajo de investigación titulado Sistema Inteligente para detectar fraude en el servicio de Agua Potable de una Empresa Sanitaria (Palomino y Rivera, 2016) se obtuvo una tasa de 95.7 % de exactitud en la detección de fraude en Gasa, Palestina. Cabe resaltar que la cantidad de pérdida económica es sumamente considerable, así que la creación de una herramienta o sistema para detectar a estos usuarios fraudulentos es de bastante importancia para las empresas generadoras de agua potable. En el presente trabajo de investigación se propone desarrollar un Sistema Inteligente basado en un modelo híbrido de técnicas de minería de datos que pretende mejorar la tasa de exactitud en detección de un cliente en fraude de facturación de agua potable. Para el entrenamiento y la validación del modelo híbrido se pretende usar un dataset histórico del consumo de agua de los clientes de una empresa sanitaria en Palestina, así se obtendrá una tasa de 97.71 % de exactitud de detección de fraude.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectFraude - Perú
dc.subjectSeguridad informática
dc.subjectAgua potable - Perú
dc.subjectMedidores de agua
dc.titleSistema inteligente basado en Machine Learning para la detección de fraude de facturación de agua potable
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero de Software
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Software
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería de Software
dc.subject.ocdeHardware y Arquitectura de Computadores
dc.subject.ocdeIngeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni06445495
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9262-626X
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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