Advanced search

Show simple item record

dc.contributor.advisorMauricio Sánchez, David Santos
dc.contributor.authorAlbán Taipe, Mayra Susana
dc.date.accessioned2019-09-04T20:18:39Z
dc.date.available2019-09-04T20:18:39Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAlbán, M. (2019). Contribuciones a la predicción de la deserción universitaria a través de minería de datos. Tesis para optar grado de Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/10776
dc.description.abstractIdentifica una limitada producción científica que analiza factores de deserción desde la perspectiva del estudiante, que es el actor principal de la deserción, y la construcción de modelos híbridos de predicción que permitan comprender mejor manera el problema de la deserción en las universidades. El objetivo consiste en contribuir al proceso de predicción de la deserción estudiantil universitaria a través del estudio integral de factores, técnicas y herramientas de minería de datos usados con este fin. Se concluye que la predicción de la deserción en las universidades puede variar, ya que dependerá de los factores de ingreso, del contexto educativo estudiado, del entorno de educación aplicado, y de los antecedentes de los estudios para los que fueron usados. Por otro lado, se considera importante determinar si es suficiente con predecir la deserción o si se requiere incorporar estudios que establezcan estrategias para mitigar la deserción en las instituciones de educación superior.
dc.description.uriTesis
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectDeserción universitaria - Perú
dc.subjectPredicciones
dc.titleContribuciones a la predicción de la deserción universitaria a través de minería de datos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería de Sistemas e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
thesis.degree.levelDoctorado
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informática
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni06445495
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9262-626X
renati.author.cedula0502311988
renati.jurorEscobedo Bailón, Frank Edmundo
renati.jurorPapa Quiroz, Erik Alex
renati.jurorÁlvarez Merino, José Carlos Daniel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni41671087
sisbib.juror.dni10451642
sisbib.juror.dni08051136


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess