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Mostrando ítems 1-3 de 3
Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)
Se diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede ...
Acceso cerrado
Método de clasificación para evaluar el riesgo crediticio : una comparación
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)
Se comparan dos métodos clásicos de clasificación: Análisis de Regresión Logística y Árboles de Clasificación, con el método de Redes Neuronales. La comparación se realizó en base al poder de clasificación y predicción de ...
Acceso abierto
Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)
Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad ...
Acceso cerrado