Browsing by Subject "Redes neuronales (Computación)"
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Análisis comparativo de modelos de pronóstico ARIMA y XGBoost aplicados a las series mensuales de ventas en una empresa certificadora
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoPara una conocida empresa en certificaciones a nivel nacional e internacional, es importante hacer un seguimiento de las ventas de las diferentes unidades de negocio, además, de contar con estimaciones para poder tomar ... -
Análisis comparativo de series de tiempo para proyectar las ventas en las jerarquías de calzado en una empresa del sector retail
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLa empresa es un retail que se ha convertido en un onnicanal de moda que ofrece diferentes productos no solo de marca propia, sino que también se encuentra asociada con la venta de otras marcas, con la creciente ventas ... -
Aplicación de redes neuronales para el pronóstico de las tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP mediante Python y VBA
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn el presente trabajo, se realizará el análisis para pronosticar tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP, utilizando redes neuronales y series de tiempo, logrando de está manera tomar medidas ... -
Aplicación de redes neuronales para la predicción del éxito de una campaña de marketing bancario de depósitos a plazo fijo mediante Python
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn el presente trabajo aplicaremos la teoría de redes neuronales para identificar cuáles son los clientes potenciales que se suscribirán a un depósito a plazo fijo. Debido a la disposición de los datos, se aplicará para ... -
Automatización de la Datación de Equimosis en el Peritaje Médico Legal Peruano mediante Redes Neuronales Artificiales y Procesamiento de Imágenes
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)Acceso abiertoLas equimosis poseen un extraordinario interés médico – legal, ya que proporcionan los más valiosos indicios para la reconstrucción de la violencia en los que se produjeron. Tradicionalmente, los médicos de acuerdo a su ... -
Combinación de clasificadores en redes neurales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2007)Acceso abiertoEn este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos ... -
Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se planteó abordar la comparación de modelos de machine learning (ML, por sus siglas en inglés) para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad del resultado de la ... -
Comparación de modelos perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de clientes de alto valor de una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoCompara dos métodos de redes neuronales: perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de los clientes más rentables de una entidad financiera que permita la gestión del riesgo crediticio como apoyo ... -
Datación de equimosis usando aprendizaje profundo
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLa datación (determinar la edad) de una equimosis es importante en casos de violencia física, con implicancias medico legales. El método más común consiste en usar escalas de colores, pero estudios demuestran que este ... -
Desarrollo de un sistema inteligente de evaluación para el otorgamiento de créditos financieros en cooperativas usando neuronales artificiales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso cerradoPretende realizar un esfuerzo para tratar la falta de servicios financieros para los segmentos más pobres de la población, WOCCU (World Council of Credit Unions) en asociación con FENACREP (Federación Nacional de Cooperativas ... -
Distribución Espacial de la Conductividad Eléctrica del Suelo de la Región de Lambayeque Usando Imágenes de los Satélites Landsat 5 y 7 Mediante Redes Neuronales Artificiales: Perceptrón Multicapa
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)Acceso cerradoImplementa una “red neuronal artificial” con arquitectura de retropropagación de error (“Back-Propagation”), que permita clasificar la salinidad en los suelos, usando como datos de entradas imágenes de NDVI, y datos de ... -
Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoPresenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en ... -
Implementación de una Red Neuronal para mejorar el pronóstico de la demanda de energía en la empresa BlueStar Energy Services Inc.
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoTrata de predecir la demanda de electricidad en la empresa BlueStar Energy Services Inc. con la mayor precisión posible, para poder disminuir las pérdidas que producen el sobre abastecimiento de electricidad, así como la ... -
Machine Learning para predecir la morosidad en créditos MYPEs de la Caja Metropolitana de Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso cerradoPropone el uso de una red neuronal (Perceptrón multicapa) para predecir el comportamiento de una MYPE respecto a la morosidad en el pago de sus créditos, permitiendo así anticipar y minimizar los efectos desfavorables en ... -
Modelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoInvestigación cuyo propósito es el planteamiento de técnicas predictivas, basadas en las metodologías de los modelos de las Redes Neuronales Artificial o RNA, que permitan un mejor ajuste de las características de la curva ... -
Modelo análisis de sentimientos: Word2Vec y un modelo BiRNR-LSTM para un discurso de odio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoDesarrolla de dos casos de estudio del Procesamiento de Lenguaje Natural usados en conjunto para poder generar un modelo de análisis de sentimientos, utilizando como fuente de datos tweets organizados en una tabla con 6000 ... -
Modelo de RNA para predecir la morosidad de microcredito en la Banca Estatal Peruana
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso abiertoEl Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente ... -
Pronóstico del número de pacientes que existen en un hospital en un periodo específico mediante redes neuronales artificiales. Caso práctico: Hospital Loayza
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)Acceso abiertoPresenta una investigación sobre la implementación de un software basado en Redes Neuronales Artificiales (en adelante RNA) para la predicción del número de pacientes que estarán siendo atendidos en un establecimiento ... -
Reconocimiento de caracteres mediante perceptrón multicapa
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2007)Acceso cerradoMuestra un sistema con la característica de poder "aprender", mediante el uso de una Red Neuronal Artificial, patrones que representen las posibles variaciones de la forma de los caracteres impresos que pueden aparecer en ... -
Red de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso abiertoDetermina mediante el uso de redes neuronales - Red kohonen la eficiencia que produce las diferentes aplicaciones de fosfitos a nivel foliar y radicular contra la enfermedad Phytopthora Cinnamoni en plantas de arándanos ...
