Browsing by Subject "Arboles de decisión"
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Análisis comparativo de modelos de pronóstico ARIMA y XGBoost aplicados a las series mensuales de ventas en una empresa certificadora
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoPara una conocida empresa en certificaciones a nivel nacional e internacional, es importante hacer un seguimiento de las ventas de las diferentes unidades de negocio, además, de contar con estimaciones para poder tomar ... -
Análisis de árboles de clasificación para la creación de un modelo que permita describir el perfil de los morosos y no morosos en una entidad financiera de Lima Metropolitana en el 2014
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoLas entidades financieras están desarrollando constantemente modelos que les ayuden a predecir el comportamiento de sus clientes, con el fin de mejorar sus ganancias o de reducir las pérdidas, como el riesgo de “no pago” ... -
Árboles de regresión para el análisis de rating de avisos publicitarios del sector automotriz
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn la actualidad el mercado del sector automotriz está en crecimiento. La Asociación Automotriz del Perú, resalta el incremento en la venta de vehículos nuevos al cierre del primer semestre del 2021, pese a que este ... -
Caracterización del trabajo infantil en el Perú 2019, usando árboles de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoCaracteriza el trabajo infantil en el Perú en el año 2019 El trabajo de investigación es no experimental, descriptivo y correlacional transversal. La fuente secundaria fue extraída de la ENAHO 2019 con la cual la muestra ... -
Clasificación de niveles de seguridad de información con relación de buenas prácticas empleando el algoritmo de árboles de clasificación en las organizaciones peruanas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLa gestión de seguridad de información se ha convertido en una función esencial dentro de las organizaciones pues a través de ella se protege adecuadamente uno de los recursos más importantes que tiene una organización: ... -
Comparación de árboles de clasificación CART y redes neuronales perceptrón multicapa para la clasificación de estudiantes de secundaria que consumen o no alcohol
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoDemostrar que las técnicas de minería de datos pueden ser una alternativa para la clasificación de los estudiantes de secundaria que consumen o no alcohol. Las técnicas que se utilizaron son Árboles de clasificación CART ... -
Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académico
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso abiertoSe comparan dos modelos de clasificación llamados regresión Logística Binaria y Arboles de clasificación (CHAID) para evaluar el rendimiento académico. El comportamiento de estos modelos fue medido por cuatro indicadores: ... -
Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)Acceso cerradoPresenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de ... -
Determinación de zonas susceptibles a inundaciones y análisis comparativo del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y Random Forest (RF). Caso estudio: cuenca baja del río Chancay Lambayeque
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2020)Acceso abiertoLas inundaciones son uno de los principales fenómenos naturales que acontecen en el Perú, especialmente en las cuencas ubicadas en el noroeste del país, siendo provocados por precipitaciones extremas, ocasionando daños ... -
Implementación de un modelo de predicción de contratación de tarjetas de crédito para una entidad financiera española
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoDescribe la implementación de un modelo predictivo de contratación de tarjetas de crédito para una entidad financiera española desarrollado en el año 2019. El principal objetivo de la solución fue identificar los clientes ... -
Implementación de un sistema de evaluación de crédito usando árboles de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoImplementa un sistema para la evaluación de crédito para una entidad financiera, el cual apoya a la toma de decisiones para el otorgamiento de un crédito. Para lograr este objetivo, se ha seleccionado la técnica de árboles ... -
Modelamiento del proceso de difusión de productos editoriales basado en árboles de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso cerradoRealiza el modelado de un proceso de difusión de productos editoriales utilizando métodos de Inteligencia artificial como son los árboles de decisión, para poder ajustar con la mayor precisión el reparto de los productos ... -
Modelo de árbol de decisiones para la segmentación de ejes en el estudio de la Probabilidad de Default en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn este trabajo se desarrolla los factores que influyen en la predicción de la Probabilidad de default (PD) en una entidad financiera, el principal objetivo del trabajo es encontrar perfiles relevantes que perfilen la ... -
Modelo de Scoring para la segmentación de clientes morosos usando minería de datos en una empresa de cobranzas del Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEl objetivo de esta investigación fue desarrollar un Modelo de Scoring para segmentación de clientes morosos con más de 180 días mora, y con mayor probabilidad de pago, usando técnicas de minería de datos y análisis ... -
Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015)Acceso cerradoManifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío. Dichos algoritmos ... -
Segmentación de clientes activos de una entidad financiera empleando el algoritmo de K-means y árbol de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoActualmente la Institución Financiera ha identificado a clientes según su interacción con los canales físicos y digitales, entre clientes activos (42%) y clientes inactivos (58%), por lo cual es fundamental poder realizar ... -
Sistema inteligente basado en redes neuronales, máquina de soporte vectorial y random forest para la predicción de deserción de clientes en microcréditos de bancos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLa deserción de clientes bancarios es un problema que afecta actualmente a las empresas de todos los sectores y en todos los países. Por su parte, el sector financiero es uno de los más importantes debido a la gran ... -
Técnica de segmentación jerárquica Chaid de clientes para otorgamiento de créditos financieros
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016)Acceso cerradoDesarrolla la técnica de segmentación jerárquica CHAID para determinar la clasificación y predicción en la evaluación del futuro cliente para disminuir los riesgos de morosidad. Para su aplicación, se estudia la clasificación ...
