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dc.contributor.advisorBarrientos Jimenez, Elsa
dc.contributor.authorCampos Fabian, Diana Ruth
dc.date.accessioned2018-12-05T20:26:32Z
dc.date.available2018-12-05T20:26:32Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationCAMPOS Fabian, Diana Ruth. La relación del software matemático Matlab y el taller de reforzamiento con el nivel de rendimiento académico de los estudiantes de matemática de la facultad de ciencias e ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias e Informática en el ciclo 2013-II. Tesis (Magíster en Educación con mención en Docencia en el Nivel Superior). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Educación, Unidad de Posgrado, 2014. 119 h.es
dc.identifier.urihttp://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/9083
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autores
dc.description.abstractDetermina la relación del software matemático Matlab y del taller de reforzamiento con el nivel de rendimiento académico de los estudiantes del curso de matemática de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias e Informática. La investigación corresponde al tipo de estudio básica debido a que va a enriquecer el conocimiento científico para, sobre la base de esto, contribuir a la mejora del nivel del rendimiento. Es un estudio correlacional que describe la relación de las variables taller de reforzamiento y software matemático Matlab con el rendimiento académico. Para observar a las variables se aplica la técnica de la encuesta. El instrumento es un cuestionario previamente sometido a una prueba piloto con 25 estudiantes para determinar la confiabilidad mediante el alfa de Cronbach. El resultado de la prueba arroja un coeficiente de 0,881 para la primera variable (Taller de reforzamiento) y de 0,854 para la segundo variable (software Matlab); en ambos casos se concluye que los instrumentos de medición son confiables. Para el rendimiento académico se observa el promedio final del curso. Las tablas de frecuencias y el análisis descriptivo se han elaborado con ayuda del Excel. Para la prueba de hipótesis se utiliza la prueba estadística del coeficiente de Correlación por rangos de Spearman con ayuda del SPSS. Los resultados de la investigación demuestran una relación positiva débil de 0,278 entre las variables: Software Matlab, Taller de reforzamiento y rendimiento académico. Esto significa que la inclusión del Matlab en las clases y la participación al taller de reforzamiento producen un nivel rendimiento regular, con un margen de error del 5% y un 95% de confianza.es
dc.description.uriTesises
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses
dc.subjectRendimiento académico - Perúes
dc.subjectMatemáticas - Estudio y enseñanza (Superior) - Perúes
dc.titleLa relación del software matemático Matlab y el taller de reforzamiento con el nivel de rendimiento académico de los estudiantes de matemática de la facultad de ciencias e ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias e Informática en el ciclo 2013-IIes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.nameMagíster en Educación con mención en Docencia en el Nivel Superiores
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Educación. Unidad de Posgradoes
thesis.degree.levelMaestriaes
thesis.degree.disciplineEducación con mención en Docencia en el Nivel Superiores
dc.subject.ocdeEducación Generales


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