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Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académico
dc.contributor.author | Lizares Castillo, Mónica | |
dc.date.accessioned | 2018-03-09T20:39:22Z | |
dc.date.available | 2018-03-09T20:39:22Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Lizares, M. (2017). Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académico. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/7122 | |
dc.description.abstract | Se comparan dos modelos de clasificación llamados regresión Logística Binaria y Arboles de clasificación (CHAID) para evaluar el rendimiento académico. El comportamiento de estos modelos fue medido por cuatro indicadores: Sensibilidad, Curva ROC, Índice de GINI e Índice de Kappa en base al poder de clasificación y predicción de los modelos obtenidos sobre rendimiento académico. Encuentra que Arboles de clasificación es el mejor modelo por tener mayor poder de clasificación y predicción. Para el análisis se utiliza una base de datos sobre estudiantes universitarios del primer semestre matriculado en el curso de Matemática, obtenido de un repositorio de Machine Learning. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.subject | Rendimiento académico - Evaluación | |
dc.subject | Análisis de regresión logística | |
dc.subject | Arboles de decisión | |
dc.title | Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académico | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística | |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
thesis.degree.discipline | Estadística | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
dc.publisher.country | PE | |
renati.juror | Montes Quintana de Domínguez, Grabiela Yolanda | |
renati.juror | Vigo Chacón, Geraldine Judith | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 08389428 | |
sisbib.juror.dni | 43582666 |
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Tesis EP Estadística [67]