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Mostrando ítems 1-10 de 23
Caracterización del trabajo infantil en el Perú 2019, usando árboles de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Caracteriza el trabajo infantil en el Perú en el año 2019 El trabajo de investigación es no experimental, descriptivo y correlacional transversal. La fuente secundaria fue extraída de la ENAHO 2019 con la
cual la muestra ...
Acceso abierto
Árboles de regresión para el análisis de rating de avisos publicitarios del sector automotriz
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En la actualidad el mercado del sector automotriz está en crecimiento. La Asociación Automotriz
del Perú, resalta el incremento en la venta de vehículos nuevos al cierre del primer semestre del
2021, pese a que este ...
Acceso abierto
Comparación de los modelos de regresión ordinal según su capacidad predictiva de la percepción de los padres de familia acerca de la calidad educativa escolar
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2020)
El presente trabajo es de tipo aplicativo y de diseño no experimental de corte
transversal. Se analizó la variable dependiente capacidad predictiva de los
modelos de regresión ordinal de categorías adyacentes y acumulativo ...
Acceso abierto
Estimación de las componentes de una serie de tiempo mediante Regresión Armónica Dinámica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En el estudio presentado a continuación, se buscó identificar y estimar las componentes no observables de la serie de tiempo temperatura superficial del mar frente a las costas de Tumbes mediante un modelo de regresión ...
Acceso abierto
Análisis comparativo de modelos de pronóstico ARIMA y XGBoost aplicados a las series mensuales de ventas en una empresa certificadora
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Para una conocida empresa en certificaciones a nivel nacional e internacional, es importante
hacer un seguimiento de las ventas de las diferentes unidades de negocio, además, de contar con
estimaciones para poder tomar ...
Acceso abierto
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de
procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales.
Especialmente se busca la modelización ...
Acceso abierto
Segmentación de clientes activos de una entidad financiera empleando el algoritmo de K-means y árbol de decisión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Actualmente la Institución Financiera ha identificado a clientes según su interacción con
los canales físicos y digitales, entre clientes activos (42%) y clientes inactivos (58%), por lo cual
es fundamental poder realizar ...
Acceso abierto
Modelo de Box-Jenkins para el pronóstico de la recaudación de ingreso de la genérica 1.3 de una entidad pública, 2017 – 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
El presente trabajo tuvo como finalidad determinar un modelo adecuado de serie de tiempo, el cual
permita describir y pronosticar los ingresos mensuales que genera la entidad pública, en la genérica
de ingreso 1.3 por ...
Acceso abierto
Modelo de árbol de decisiones para la segmentación de ejes en el estudio de la Probabilidad de Default en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En este trabajo se desarrolla los factores que influyen en la predicción de la Probabilidad de
default (PD) en una entidad financiera, el principal objetivo del trabajo es encontrar perfiles
relevantes que perfilen la ...
Acceso abierto
Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
La probabilidad de incumplimiento de los clientes morosos en el sistema financiero es
estimada por distintos métodos estadísticos clásicos, dependiendo de la entidad financiera y
el tipo de cliente analizado. En este ...
Acceso abierto