Método del punto proximal inexacto con cuasi-distancia para optimización
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Fecha
2023Autor(es)
Huamán Ñaupa, José Luis
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Expone un algoritmo de punto proximal inexacto que utiliza cuasidistancia
para resolver problemas de minimización en espacios Euclidianos. Este algoritmo
ha sido motivado por el método proximal introducido por Attouch, Bolte y
Svaiter, sección 4 (Math Program, Ser A 137:91-129), pero aquí considera cuasidistancia,
para funciones objetivo arbitrarias (no necesariamente diferenciables), errores
vectoriales en el residual del punto critico regularizado. Se obtiene bajo algunos
supuestos adicionales la convergencia de esta sucesión producida por el algoritmo a un
punto crítico del problema.
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