Aplicación del método de reflectancia en infrarrojo cercano (NIRS) para determinar el valor nutritivo de variedades de alfalfa (Medicago sativa) y trébol rojo (Trifolium pratense)
Ver/
Descargar
(application/pdf: 7.025Mb)
(application/pdf: 7.025Mb)
Fecha
2019Autor(es)
Estupiñan Morales, Carlos Alberto
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Determina vía la aplicabilidad de la espectroscopia de
reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) la valoración nutritiva de dos especies y dos
variedades de pisos forrajeros importantes en nuestro país: alfalfa (Medicago sativa) (ALF) y
trébol rojo (Trifolium pratense) (TR). Con este fin se utilizaron 75 muestras de variedades de
ALF (SW 8210, WL 625Hq) y 75 muestras de variedades de TR (Quiñequeli, Kendland)
obtenidas de los campos de la Estación Experimental IVITA–Mantaro, en las cuales se realizó
el análisis proximal y se determinó el contenido de proteína cruda (PC), extracto etéreo (EE),
fibra cruda (FC), cenizas totales (CZ) y fibra detergente neutra (FDN), realizándose la captura
del espectro mediante equipo NIRS. Se elaboraron los modelos de calibración y validación para
estimar la capacidad predictiva mediante Cuadrados Mínimos Parciales (PLS), siendo los
estadísticos de exactitud y precisión usados el Coeficiente de Correlación (R), Coeficiente de
Determinación (R2
), Raíz Cuadrada Media del Error de Calibración (RMSEC), Raíz Cuadrada
Media del Error de Predicción (RMSEP), Proporción del Rango con el Error (RER) y Desviación
Residual Predictiva (RPD). Los modelos matemáticos obtenidos muestran que la técnica NIRS
resulta ampliamente satisfactoria para la determinación de los parámetros evaluados PC, CZ, y
FDN (R2: 0.97, 0.99, 0.94; RPD: 2.00, 2.17 y 2.00, respectivamente).
Palabras clave
Coleccion(es)