Factores predictores e implicancias de la hipotermia perioperatoria en el Hospital Nacional Dos de Mayo
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Fecha
2013Autor(es)
Rosales Ventura, Jennifer Ynés
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Caracteriza los factores predictores conocidos de la hipotermia perioperatoria, construyendo un score para identificar los pacientes de alto riesgo a desarrollar complicaciones. Se estudiaron 200 pacientes (hipotermia-116 pacientes y normotermia-84 pacientes) en los meses de setiembre-noviembre del 2012, excluyéndose 7 pacientes de acuerdo a los criterios de inclusión y exclusión; posteriormente se dividió la población dos grupos (diseño – 127 pacientes, validación – 66 pacientes), relacionándose con los factores predictores (edad, sexo, peso, talla, ASA, tiempo anestésico, tiempo quirúrgico, temperatura/humedad ambiental, extensión de la intervención, zona quirúrgica, tipo de anestesia), a través de un análisis bivariable, tanto de las variables cuantitativas (t de Student) como cualitativas (chi cuadrado), incluyendo solo a los factores con p<0,10 para la realización de un modelo multivariable obteniendo un modelo predictivo, a través de la curva ABC-ROC. En el grupo diseño el ABC-ROC del modelo completo fue 0.96 (0.97 a 1.00) y la del modelo abreviado ABC-ROC 0.94 (0.90 a 0.97). En el grupo validación el ABC-ROC del modelo completo fue 0.94 (0.86 a 1.00) y la del modelo abreviado ABC-ROC 0.92 (0.87 a 0.98). Se concluye que el punto el punto de corte del modelo mediante la curva ABC ROC fue de 7, obteniéndose como factores predictores temperatura corporal, tiempo de cirugía y zona quirúrgica.
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