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Mostrando ítems 1-6 de 6
Machine Learning para predecir la morosidad en créditos MYPEs de la Caja Metropolitana de Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Propone el uso de una red neuronal (Perceptrón multicapa) para predecir el comportamiento de una MYPE respecto a la morosidad en el pago de sus créditos, permitiendo así anticipar y minimizar los efectos desfavorables en ...
Acceso cerrado
Automatización de la Datación de Equimosis en el Peritaje Médico Legal Peruano mediante Redes Neuronales Artificiales y Procesamiento de Imágenes
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011)
Las equimosis poseen un extraordinario interés médico – legal, ya que proporcionan los más valiosos indicios para la reconstrucción de la violencia en los que se produjeron. Tradicionalmente, los médicos de acuerdo a su ...
Acceso abierto
Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)
La supervivencia en los negocios altamente competitivos de hoy requiere una visión precisa de la demanda para poner en marcha los planes de producción, inventario, distribución y compra dentro de las empresas; el sector ...
Acceso abierto
Pronóstico del número de pacientes que existen en un hospital en un periodo específico mediante redes neuronales artificiales. Caso práctico: Hospital Loayza
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014)
Presenta una investigación sobre la implementación de un software basado en
Redes Neuronales Artificiales (en adelante RNA) para la predicción del número de pacientes que
estarán siendo atendidos en un establecimiento ...
Acceso abierto
Sistema inteligente basado en redes neuronales para el diagnóstico de anemia ferropénica
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)
Actualmente en el Perú, los índices de anemia aumentan de manera acelerada, siendo la
más común la anemia Ferropénica y que afecta en su mayoría a la población infantil de
las zonas marginales. Pero además de ello cabe ...
Acceso cerrado
Sistema inteligente para la predicción del precio diario de las acciones mineras en la Bolsa de New York usando un modelo híbrido de redes neuronales y máquina de soporte vectorial de regresión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019)
Predecir el precio de una acción es un tema muy importante en el mundo financiero, debido a que mediante ella se puede generar una estrategia de inversión y obtener muchas ganancias. El comportamiento de los precios de las ...
Acceso abierto