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Uso de los métodos multivariantes para el análisis del desempeño académico de los estudiantes de la educación superior. (Caso: estudiantes ingresantes en el primer curso de Matemática de la UNALM)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2020)
El propósito del presente estudio fue comparar tres modelos de clasificación:
modelo logístico binario, el análisis discriminante y redes neuronales tipo
perceptrón multicapa para evaluar el desempeño de estudiantes en ...
Acceso abierto
Aplicación de redes neuronales para la predicción del éxito de una campaña de marketing bancario de depósitos a plazo fijo mediante Python
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En el presente trabajo aplicaremos la teoría de redes neuronales para identificar cuáles son los
clientes potenciales que se suscribirán a un depósito a plazo fijo. Debido a la disposición de los
datos, se aplicará para ...
Acceso abierto
Análisis comparativo de modelos de pronóstico ARIMA y XGBoost aplicados a las series mensuales de ventas en una empresa certificadora
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Para una conocida empresa en certificaciones a nivel nacional e internacional, es importante
hacer un seguimiento de las ventas de las diferentes unidades de negocio, además, de contar con
estimaciones para poder tomar ...
Acceso abierto
Redes neuronales artificiales para el análisis de inversión publicitaria de entidades financieras en el periodo 2015 – 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En esta investigación se realizó el modelamiento de series de tiempo univariada procedentes de
procesos estocásticos, mediante un enfoque no paramétrico utilizando redes neuronales.
Especialmente se busca la modelización ...
Acceso abierto
Análisis comparativo de series de tiempo para proyectar las ventas en las jerarquías de calzado en una empresa del sector retail
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
La empresa es un retail que se ha convertido en un onnicanal de moda que ofrece
diferentes productos no solo de marca propia, sino que también se encuentra asociada con la
venta de otras marcas, con la creciente ventas ...
Acceso abierto
Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En esta investigación se planteó abordar la comparación de modelos de machine
learning (ML, por sus siglas en inglés) para determinar la evaluación de traductores
profesionales frente a la calidad del resultado de la ...
Acceso abierto
Aplicación de redes neuronales para el pronóstico de las tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP mediante Python y VBA
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
En el presente trabajo, se realizará el análisis para pronosticar tasas de
rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP, utilizando redes neuronales y series de tiempo, logrando de está manera tomar medidas ...
Acceso abierto
Modelo análisis de sentimientos: Word2Vec y un modelo BiRNR-LSTM para un discurso de odio
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Desarrolla de dos casos de estudio del Procesamiento de Lenguaje Natural usados en conjunto para poder generar un modelo de análisis de sentimientos, utilizando como fuente de datos tweets organizados en una tabla con 6000 ...
Acceso abierto
Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)
Los medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales
clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como
televisión abierta, televisión ...
Acceso abierto