EP Ingeniería de Software
https://hdl.handle.net/20.500.12672/5145
2024-03-28T11:11:18ZOptimización de procesos tributarios en una entidad financiera mediante la implementación de un RPA para evitar sobrecostos sobre el valor original
https://hdl.handle.net/20.500.12672/20996
Optimización de procesos tributarios en una entidad financiera mediante la implementación de un RPA para evitar sobrecostos sobre el valor original
Rojas Camargo, Melinna Victoria
Automatiza a obtención de sustentos tributarios de un
sistema ERP utilizando la tecnología Robotic Process
Automation (RPA). Ello considerando que la aplicación tecnológica pretende obtener métricas
de reducción de tiempo, reducción de personas involucradas e incluso fechas de
presentación. Respecto al sistema, este se desarrolló bajo la metodología Scrum, debido a que permite
adaptación continua, así como una respuesta rápida y eficaz ante cambios eventuales.
Dicha metodología contribuyó a asegurar una presentación en tiempo y forma a los
principales interesados del despliegue del sistema.
Para la investigación se ha utilizado el método cualitativo, aplicando una encuesta a 10
expertos del sector tributario y tecnológico de la empresa, quienes participan en la
ejecución del robot y tienen conocimiento del proceso tributario AS IS. La encuesta tuvo
preguntas relacionadas a la calidad del sistema desarrollado y la usabilidad de este. Así
mismo, como parte de la investigación, se relevaron las variables tiempo, acuerdos de
nivel de servicio y cantidad de personas, respecto al proceso AS IS y TO BE después de
la implementación del RPA.
Se concluyó que la tecnología RPA es una herramienta importante cuando se busca la
optimización de procesos de manera rápida y económica. Así mismo, se identificó que
utilizar una metodología de desarrollo incrementa significativamente los resultados de su
puesta en producción, dado que reduce reprocesos y retrasos en el desarrollo. En
consecuencia, se extrapola que los procesos relacionados a la obtención de sustentos
tributarios pueden ser automatizables, previo análisis y relevamiento de este. También, se evidenció que la aplicación del RPA permitió reducir horas hombres anuales en un
74% y personas involucradas en el proceso en un 80% anualmente; dichos porcentajes y
diferencias reflejan ahorro de tiempo y dinero, logrando incrementar la productividad de
los colaboradores.
Sin embargo, el principal impacto de la implementación del software es con los
colaboradores, quienes pueden utilizar su tiempo en temas de valor, analizar y prevenir
futuras contingencias, así mismo, el desarrollo y relevamiento de procesos también
impactó en una mejor organización por parte del equipo promoviendo una cultura
tecnológica que cada vez es más necesaria en el mundo empresarial actual.
2023-01-01T00:00:00ZDetección de situaciones de violencia física interpersonal en videos usando técnicas de aprendizaje profundo
https://hdl.handle.net/20.500.12672/20683
Detección de situaciones de violencia física interpersonal en videos usando técnicas de aprendizaje profundo
Cuadros Ramos, Kent Jhunior
Diseña una arquitectura
con el modelo de red neuronal convolucional Xception y LSTM para la detección de violencia
física interpersonal en los videos de sistemas de vigilancia. Debido al aumento de inseguridad en el país y como medida preventiva, se buscó reforzar el sistema
de videovigilancia, donde se enfocó en la necesidad de integrar nuevas tecnologías para supervisar
la seguridad ciudadana como es el caso del uso de la visión artificial. Para el entrenamiento, validación y
prueba de la arquitectura del modelo propuesto, se utilizó los conjuntos de datos Hockey Fight
Dataset y Real Life Violence Situations Dataset. Los resultados obtenidos en la exactitud de
nuestra propuesta en el conjunto de datos Hockey Fight Dataset supero a todos los demás métodos.
En el caso del conjunto de datos Real Life Violence Situations Dataset que cuenta 2000 videos en
contraste de otros conjuntos de datos utilizados para la detección de violencia, se obtuvieron
buenos resultados en la exactitud mayores al 90%.
2023-01-01T00:00:00ZKritiaBot: herramienta para el desarrollo de chatbot de atención postoperatoria en oftalmología
https://hdl.handle.net/20.500.12672/20629
KritiaBot: herramienta para el desarrollo de chatbot de atención postoperatoria en oftalmología
Vargas Alfaro, Renato Martin; Urtecho Quezada, Brandon Lee
Brinda una herramienta para la creación de chatbots para una afección
oftalmológica, atendiendo las preguntas de los pacientes y mejorando la calidad de la atención
postoperatoria. El éxito de una cirugía depende mucho de una adecuada atención postoperatoria, detectando y
previniendo situaciones perjudiciales para el paciente, atendiendo oportunamente sus consultas.
Por esta razón, los chatbots son cada vez más utilizados en el área médica, por ser agentes
conversacionales que promueven la salud e impulsan un cambio de comportamiento. Para su validación, se incorporó un escenario de caso de uso, describiendo los
inconvenientes del paciente y el posterior uso del sistema, identificando las ventajas obtenidas
como resultado de esta interacción. Asimismo, se realizó un análisis comparativo entre las
funciones de KritiaBot y los sistemas en el sector salud. Como resultado, se observó beneficios
en la reducción de tiempos para la atención de las consultas de los pacientes y la disminución
de los costos del seguimiento del estado de salud, por su disponibilidad 24/7. La comparativa
realizada permitió ver que KritiaBot es un chatbot muy completo en este sector, pues cumple
con las funcionalidades deseables, además de permitir crear chatbots de forma simple y rápida.
Como conclusión, se puede entender que el contar con los servicios necesarios para garantizar
una mejor calidad de vida es primordial. Por esta razón, un servicio óptimo de atención
postoperatoria, con los medios necesarios para un seguimiento constante del estado de salud
del paciente, permite hacer frente a posibles situaciones perjudiciales.
2023-01-01T00:00:00ZDesarrollo de un sistema Desktop para gestionar la productividad de las maquinarias a través del horómetro, con el sistema SAS
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19906
Desarrollo de un sistema Desktop para gestionar la productividad de las maquinarias a través del horómetro, con el sistema SAS
Solis Fernández, Jesús Armando
Implementa un sistema de escritorio para gestionar la producción de las maquinarias a través del
Horómetro con el sistema SAS en el sector de las MYPES.
El problema que se detectó, es que si existe un sistema manual pero que se demora y tiene poca
credibilidad la información que nos brinda, enfocado para el sector de las MYPES, en el sector
de construcción, en este escenario se propone la creación de un sistema de escritorio, que tiene
como nombre SAS que es intuitivo, amigable y facilidad de uso. La investigación se basa en la
implementación del sistema con nombre SAS en la empresa K.L.A. SAC. Los partes diarios que
se genera a través de diversas maquinarias con diversos operadores y en diversas Obras son
almacenadas en un excel el cual se va actualizando de manera manual diariamente, el cual no es
confiable por sus diversas vulnerabilidades que pueden acarrear un error mucho mayor al
momento de generar una factura y poder cobrar por los servicios prestados, lo mencionado afecta directamente con la liquidez de la Empresa. Se desarrollará el sistema para poder ingresar los partes diarios de cada Máquina, en
las diversas obras con su respectivo operador, y que cada parte diario registrado pase por un
proceso de revisión antes de ser aprobado por el controlador con el fin de poder separar lo partes
diarios que tenga observaciones, para el desarrollo se usará la metodología RUP por su alta
difusión en todo profesional de la Tecnología de la Información. También se va a desarrollar un
módulo de reportes, usaremos el sistema Crystal Report que tiene compatibilidad con Visual
Studio para el desarrollo, además se podrá exportar en pdf, excel o word segœn la necesidad de
cada Usuario.
2023-01-01T00:00:00Z