Unidad de Postgrado Ciencias Matemáticashttps://hdl.handle.net/20.500.12672/412024-03-28T09:57:51Z2024-03-28T09:57:51ZFactores asociados a la violencia conyugal hacia la mujer, utilizando regresión logística y árboles de clasificaciónLímaco Ninahuanca, Wilman Josuehttps://hdl.handle.net/20.500.12672/207702023-12-15T08:08:35Z2023-01-01T00:00:00ZFactores asociados a la violencia conyugal hacia la mujer, utilizando regresión logística y árboles de clasificación
Límaco Ninahuanca, Wilman Josue
Identifica los factores asociados a la violencia contra la mujer
(psicológica, física y sexual) en el Perú. Se utilizó la información de la Encuesta Demográfica y Salud Familiar
(ENDES) del año 2013 que fue ejecutada por el Instituto Nacional de Estadística
e Informática (INEI), entre los meses de marzo a diciembre del mismo año. La
muestra fue de 22 920 mujeres en edad de 15 a 49 años. Entre las variables
recogidas mediante cuestionario, se incluyó el tema relacionado a la Violencia
contra la Mujer. El 67.5%, de las mujeres han sufrido violencia psicológica, el 35.7%
violencia física y el 8.4% violencia sexual, asimismo, se identificó que las
variables “Frecuencia en que el esposo bebe alcohol”, “Ella actualmente trabaja”
y “Problema si quedo embarazada”, fueron factores relevantes en las tres
modalidades de violencia. También como resultado final se comprobó que tanto
la aplicación de Regresión Logística como Árboles de Clasificación presentaron
limitantes en la Sensibilidad y Especificidad de sus modelos, sin embargo,
resultados como los Odds Ratio y un mapa de decisiones de mujeres
violentadas, son datos que nos pueden ser muy útiles para un análisis de la
Violencia contra la Mujer.
2023-01-01T00:00:00ZZonificación dinámica para el recojo de basura usando redes de Kohonen: caso distrito de Bellavista-CallaoRiojas Cañari, Alicia Cirilahttps://hdl.handle.net/20.500.12672/206982023-12-05T08:05:04Z2023-01-01T00:00:00ZZonificación dinámica para el recojo de basura usando redes de Kohonen: caso distrito de Bellavista-Callao
Riojas Cañari, Alicia Cirila
Zonifica (clusterizar) el distrito de Bellavista Callao para un número variable de camiones usando una red
autoorganizada de Kohonen. La municipalidad de Bellavista Callao cuenta con camiones recolectores para
el recojo puerta a puerta de los residuos sólidos domiciliarios (RSD), pero
estos no siempre están disponibles, ya sea por desperfectos o por
mantenimiento, y se tiene que reasignar las zonas en función del número de
camiones disponibles. Para lo cual, se realizaron dos programas
computacionales: uno que determina las dimensiones de la red neuronal y el
número de epochs para entrenamiento con la finalidad de obtener una
distancia máxima menor al interior de cada clúster y otro que realiza la
clusterización. Se analizaron dos escenarios: uno para cinco camiones y otro
para seis. En el escenario de cinco camiones se consideró una dimensión
1x5; en el escenario con seis camiones, se evalúo primero una red con
dimensión 1x6, otra de 2x3; y la tercera, de dimensión 3x2, se encontró que
la configuración que proporciona una menor distancia máxima al interior de
cada clúster es 1x6 con 1000 epochs. El método puede ser utilizado en
cualquier distrito, para cualquier número de camiones, solo se necesitan las
coordenadas de cada esquina del distrito.
2023-01-01T00:00:00ZTopología del problema de migración de datosCuba Ramos, Wilman Franciscohttps://hdl.handle.net/20.500.12672/203362023-10-04T14:10:26Z2023-01-01T00:00:00ZTopología del problema de migración de datos
Cuba Ramos, Wilman Francisco
Estudia la topología del problema de migración de datos, realizando un mapeo de una estructura de datos a otra estructura, utilizando herramientas matemáticas. Este trabajo pretende desarrollar una nueva metodología para que a través de los grafos y sus propiedades se pueda estudiar el problema de migración. En general, no siempre es posible encontrar una migración de datos. En este trabajo presentamos y usamos un invariante numérico (llamado complejidad para el problema de migración) como herramienta de apoyo para evaluar la topología del problema de migración. Además, este invariante numérico permite conocer casi-migraciones óptimas de datos. El aporte de una nueva metodología con herramientas matemáticas no convencionales, debe hacer posible la ampliación de los resultados en esta nueva corriente. De donde se desprende que, este trabajo solo se limitará a estudiar un contexto definido del problema que es el estudio del homomorfismo de grafos usando la complejidad para realizar casi-migraciones de una estructura de datos a otra estructura.
2023-01-01T00:00:00ZRevisión sistemática y meta-análisis de la prevalencia de la infección por virus hepatitis C en pacientes con enfermedad renal crónica terminal sometidos a hemodiálisis en América Latina y El CaribeHuarez Sosa, Bertha Soledadhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/199932023-08-03T08:03:30Z2023-01-01T00:00:00ZRevisión sistemática y meta-análisis de la prevalencia de la infección por virus hepatitis C en pacientes con enfermedad renal crónica terminal sometidos a hemodiálisis en América Latina y El Caribe
Huarez Sosa, Bertha Soledad
Estima la prevalencia de la infección por virus hepatitis C (VHC) en
pacientes con enfermedad renal crónica terminal (ERCT) sometidos a hemodiálisis en
América Latina y el Caribe (ALC). Para ello, se incluye estudios
observacionales de corte transversal realizados en países de ALC, publicados en
idioma español, portugués e inglés, indexados en PubMed, Embase, Web of Science,
Scopus, SciELO, y LILACS, desde el año 2010 hasta la fecha de inicio de la búsqueda
bibliográfica en el mes de noviembre de 2021. Se seleccionaron los estudios utilizando
el aplicativo web Rayyan. La calidad de los estudios se evalúa mediante la herramienta
Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies. Se
realiza el meta-análisis de prevalencias utilizando el software estadístico libre R. La
heterogeneidad se evalúa mediante la medida de inconsistencia, I2. Según los resultados de pacientes infectados
de VHC con ERCT que estuvieron en tratamiento de hemodiálisis en ALC, la
prevalencia global es 11.3%. Además, el rango de los valores de prevalencia varía en
gran medida entre países, lo cual muestra una brecha en la capacidad resolutiva de los
sistemas de salud en la región. Se requiere promover la evaluación y aplicación de
mejoras en las medidas de control de infecciones durante los procedimientos de
hemodiálisis en pacientes con esta enfermedad en la mayoría de países de ALC
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