Listar por tema "Fraude"
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Análisis del impacto generado en el sector empresarial con la emisión del Decreto Supremo No. 001-2022-TR
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024)Acceso abiertoA través de la emisión de una normativa reciente, se ha establecido la prohibición de la subcontratación de las actividades nucleares de las empresas contratantes (también llamadas principales). Esta normativa ha ... -
Corrupción desde el análisis de conducta: una revisión comprensiva de literatura
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022)Acceso abiertoExplicita los aportes del análisis conductual en la explicación de la corrupción, se elaboró y ejecutó la estrategia de búsqueda, se revisó los títulos-resúmenes, referencias bibliográficas, y el texto completo. Se consideró ... -
Detección de fraudes usando técnicas de clustering
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010)Acceso abiertoEl fraude con tarjetas de crédito es uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan actualmente las entidades financieras. Si bien la tecnología ha permitido aumentar la seguridad en las tarjetas de crédito ... -
Diseño de parámetros de interfaces aleatorias que reducen el riesgo de fraude con tarjetas de crédito en el mercado peruano: Caso Visa, periodo 2001 – 2010
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Fortalece la prevención de fraudes con tarjetas de crédito mejorando el control de los establecimientos afiliados al sistema Visa. El trabajo de investigación se desarrolló sobre las experiencias obtenidas en el monitoreo, ... -
Fraude en estados financieros y gobierno corporativo en las pymes del sector servicios del Perú, 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoDetermina la relación entre los fraudes en los estados financieros y el gobierno corporativo en las pymes del sector servicios del Perú. El método de estudio empleado es relacional, el diseño de estudio es no experimental, ... -
Machine learning y el fraude financiero: percepción de profesionales del sector financiero en Lima Metropolitana, 2013 –2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024)Acceso abiertoExpone cómo Machine Learning contribuye a identificar el Fraude Financiero en el sector financiero en Lima Metropolitana en el periodo 2013-2023. La metodología fue de enfoque cualitativo, de tipo aplicada y diseño fe ...